[发明专利]人脸识别考勤方法

权利要求书

1.人脸识别考勤方法，其特征在于：其采用的人脸识别考勤系统，包括中央处理器以及分别与中央处理器信号连接的输入模块、摄像模组、人脸识别模块和数据库；

所述人脸识别模块，包括精准度依次提高的初级识别模式、中级识别模式和高级识别模式；

所述中央处理器内，预先存储有模式切换表；模式切换表中包括分别与三种人脸识别模式一一对应的单人考勤时间；所述数据库用来预先存储多个初始人脸图像；人脸识别考勤方法，包括以下步骤：

步骤一，通过输入模块向中央处理器输入预设考勤总时间和预设考勤人数；

步骤二，中央处理器将预设考勤总时间除以预设考勤人数得到预设单人考勤时间；中央处理器将预设单人考勤时间和模式切换表中各个人脸识别模式的单人考勤时间进行对比，选取单人考勤时间小于预设单人考勤时间同时与预设单人考勤时间最接近的人脸识别模式作为当前人脸识别模式；

步骤三，摄像模组采集当前人脸图像，并将当前人脸图像传递给中央处理器；中央处理器将当前人脸图像传递给人脸识别模块；

步骤四，人脸识别模块将接收到的当前人脸图像和数据库中的所有初始图像进行对比找到与当前图像相匹配的初始人脸图像则考勤验证成功。

2.根据权利要求1所述的人脸识别考勤方法，其特征在于：在步骤四中，人脸识别模块按照模式切换表中与每种人脸识别模式一一对应的网格间距对当前人脸图像和所有初始人脸图像定义人脸模板的二维网格，提取网格中的节点为关键特征点，分别对比当前人脸图像和所有初始人脸图像中各个关键特征点的参数值；若当前人脸图像与某一初始人脸图像的各个关键特征点的参数值相同，则当前人脸图像与该初始人脸图像相匹配，考勤验证成功。

3.根据权利要求2所述的人脸识别考勤方法，其特征在于：初级识别模式、中级识别模式和高级识别模式对应的网格间距依次变小。

4.根据权利要求1所述的人脸识别考勤方法，其特征在于：人脸识别考勤系统还包括与中央处理器信号连接的身高检测模块；在人脸识别模块进行人脸识别之前，身高检测模块检测学生的身高得到测量高度值；中央处理器将测量身高值与预先存储在数据库中的所有学生的身高值进行对比，选取出与测量身高值相同的身高值对应的所有初始人脸图像；然后，人脸识别模块将当前人脸图像与这些初始人脸图像进行对比。

5.根据权利要求4所述的人脸识别考勤方法，其特征在于：所述身高检测模块包括竖直顺次排列的多个红外线传感器，中央处理器内预先存储有位置信息表，位置信息表包括与每个红外线传感器一一对应的用来表示红外线传感器所在位置高度的高度值；在检测学生身高时，中央处理器接收到多个红外线传感器传递来的检测信号，并将所有发送检测信号的红外线传感器对应的高度值提取出来，将其中最大的高度值作为身高检测模块检测到的学生的测量身高值。

6.根据权利要求1所述的人脸识别考勤方法，其特征在于：人脸识别考勤系统还包括与中央处理器信号连接的静电发生模块；在步骤四之后，中央处理器通过静电发生模块使学生头发带电并使头发竖起，通过身高检测模块对学生的头发长度进行检测。

7.根据权利要求6所述的人脸识别考勤方法，其特征在于：在检测头发长度时，中央处理器在人脸识别模块进行人脸识别的同时，接收身高检测模块传递来的测量身高值；然后中央处理器使静电发生模块产生静电使学生的头发竖起来，身高检测模块将竖起来的头发与学生身高的高度一起测量得到头发竖起后的总体高度值，用头发竖起后的总体高度值减去测量身高值得到头发长度值；中央处理器将头发长度值与预先存储的标准头发长度值进行对比，当头发长度值小于等于标准头发长度时，考勤验证成功。