[发明专利]查询语句的优化方法、装置、存储介质和计算机设备有效

专利信息
申请号: 201711435768.1 申请日: 2017-12-26
公开(公告)号: CN108197187B 公开(公告)日: 2020-06-16
发明(设计)人: 郑政芳 申请(专利权)人: 金蝶软件(中国)有限公司
主分类号: G06F16/2453 分类号: G06F16/2453;G06F16/2455;G06F16/2458
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 谢曲曲
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 查询 语句 优化 方法 装置 存储 介质 计算机 设备
【权利要求书】:

1.一种查询语句的优化方法,所述方法包括:

获取本次查询对应的查询语句,根据所述查询语句得到查询树;

从所述查询树的根节点开始遍历所述查询树的查询节点,当存在符合预设执行规则的查询节点时,获取所述符合预设执行规则的查询节点对应的查询数据作为当前查询数据;

当所述当前查询数据中存在关联属性值时,提取所述关联属性值作为优化条件推送至所述关联属性值对应的关联查询节点以对所述关联查询节点进行优化;

当所述关联属性值对应的关联查询节点存在未优化的关联查询节点时,获取所述关联属性值对应的关联查询节点的查询数据,根据所述查询数据判断所述关联属性值对应的关联查询节点的执行成本是否超过预设执行成本;

若否,则将所述关联属性值对应的关联查询节点的查询数据作为当前查询数据,进入所述当所述当前查询数据中存在关联属性值时,提取所述关联属性值作为优化条件推送至所述关联属性值对应的关联查询节点以对所述关联查询节点进行优化的步骤直至所述关联属性值对应的关联查询节点不存在未优化的关联查询节点。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取本次查询对应的查询语句,根据所述查询语句得到查询树的步骤之后包括:

获取垂直分库信息,根据所述垂直分库信息判断所述查询树对应的数据表集合中是否存在属于相同数据库的数据表;

若存在,则将所述属于相同数据库的数据表对应的查询节点进行合并。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述当前查询数据中存在关联属性值时,提取所述关联属性值作为优化条件推送至所述关联属性值对应的关联查询节点以对所述关联查询节点进行优化的步骤包括:

判断所述查询节点是否包含主键查询条件;

若是,则判定所述查询节点为符合预设执行规则的查询节点。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述当前查询数据中存在关联属性值时,提取所述关联属性值作为优化条件推送至所述关联属性值对应的关联查询节点以对所述关联查询节点进行优化的步骤之前还包括:

当不存在符合预设执行规则的查询节点时,再次从所述根节点开始遍历所述查询树,判断是否存在执行成本不超过预设执行成本的查询节点;

当存在执行成本不超过预设执行成本的查询节点时,获取所述执行成本不超过预设执行成本的查询节点的查询数据作为当前查询数据。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述当存在执行成本不超过预设执行成本的查询节点时,获取所述执行成本不超过预设执行成本的查询节点的查询数据作为当前查询数据的步骤包括:

获取所述查询节点对应的数据表的前N+1条查询记录,判断所述前N+1条查询记录中目标数据的数目是否超过N,其中,N为预设阈值;

若否,则判定所述查询节点为执行成本不超过预设执行成本的查询节点。

6.一种查询语句的优化装置,其特征在于,所述装置包括:

查询树生成模块,用于获取本次查询对应的查询语句,根据所述查询语句得到查询树;

查询数据获取模块,用于从所述查询树的根节点开始遍历所述查询树的查询节点,当存在符合预设执行规则的查询节点时,获取所述符合预设执行规则的查询节点对应的查询数据作为当前查询数据;

优化条件推送模块,用于当所述当前查询数据中存在关联属性值时,提取所述关联属性值作为优化条件推送至所述关联属性值对应的关联查询节点以对所述关联查询节点进行优化;

执行成本判断模块,用于当所述关联属性值对应的关联查询节点存在未优化的关联查询节点时,获取所述关联属性值对应的关联查询节点的查询数据,根据所述查询数据判断所述关联属性值对应的关联查询节点的执行成本是否超过预设执行成本;

循环模块,用于若否,则将所述关联属性值对应的关联查询节点的查询数据作为当前查询数据,进入所述当所述当前查询数据中存在关联属性值时,提取所述关联属性值作为优化条件推送至所述关联属性值对应的关联查询节点以对所述关联查询节点进行优化的步骤直至所述关联属性值对应的关联查询节点不存在未优化的关联查询节点。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于金蝶软件(中国)有限公司,未经金蝶软件(中国)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711435768.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top