[发明专利]云资源管理方法及装置有效
申请号: | 201711435505.0 | 申请日: | 2017-12-26 |
公开(公告)号: | CN108093062B | 公开(公告)日: | 2021-01-26 |
发明(设计)人: | 宋健;王佳;高雪挺;朱岩;李梓苒 | 申请(专利权)人: | 北京微网通联股份有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G06F9/50;H04L29/06 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 100193 北京市海淀区西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 资源管理 方法 装置 | ||
1.一种云资源管理方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
获取用户要接入的目标云服务,并根据所述目标云服务进行应用程序接口转换,将用户接入到所述目标云服务上;
在每个第一预定时刻,获取所述目标云服务上的运行资源的资源使用率,筛选所述资源使用率超过预定上限值的资源,得到每个所述第一预定时刻对应的第一资源集合;
在每个所述第一预定时刻,计算对应的所述第一资源集合中的资源的数量与当前第一预定时刻的运行资源的数量的商,得到每个第一预定时刻的资源使用上线率;
在每个所述第一预定时刻,判断对应的所述资源使用上线率是否超过第一预定值,若对应的所述资源使用上线率超过所述第一预定值,则判断当前第一预定时刻的前N个第一预定时刻对应的所述资源使用上线率是否均超过所述第一预定值,若当前述第一预定时刻的前N个第一预定时刻对应的所述资源使用上线率均超过所述第一预定值,则根据当前第一预定时刻的运行资源的数量,确定当前第一预定时刻需要新增的运行资源数量,其中N为大于或等于1的正整数;
所述方法还包括如下步骤:
在每个第二预定时刻,获取待处理任务的数量以及所述目标云服务上的运行资源;
在每个所述第二预定时刻,判断当前第二预定时刻的待处理任务的数量是否小于当前第二预定时刻的上一个第二预定时刻的待处理任务的数量,若当前第二预定时刻的待处理任务的数量不小于当前第二预定时刻的上一个第二预定时刻的待处理任务的数量,则判断当前第二预定时刻的待处理任务的数量是否大于当前第二预定时刻的运行资源的数量,若当前第二预定时刻的待处理任务的数量大于当前第二预定时刻的运行资源的数量,则根据当前第二预定时刻的待处理任务的数量、预定资源伸缩上限以及当前第二预定时刻的运行资源的数量,确定当前第二预定时刻需要新增的运行资源数量;
其中,所述根据当前第二预定时刻的待处理任务的数量、预定资源伸缩上限以及当前第二预定时刻的运行资源的数量,确定当前第二预定时刻需要新增的运行资源数量,包括如下子步骤:
计算当前第二预定时刻的待处理任务的数量与2的商,并取所述商的整数部分,得到第一数值;
计算所述第一数值与当前第二预定时刻的运行资源的数量的和,得到第二数值,并判断所述第二数值是否大于所述预定资源伸缩上限,如果所述第二数值大于所述预定资源伸缩上限,则计算所述预定资源伸缩上限与当前第二预定时刻的运行资源的数量的差值,得到当前第二预定时刻需要新增的运行资源数量,如果所述第二数值不大于所述预定资源伸缩上限,则将所述第一数值作为当前第二预定时刻需要新增的运行资源数量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括如下步骤:
在每个所述第一预定时刻,筛选所述资源使用率低于预定下限值的资源,得到每个所述第一预定时刻对应的第二资源集合;
在每个所述第一预定时刻,计算对应的所述第二资源集合中的资源的数量与当前第一预定时刻的运行资源的数量的商,得到每个第一预定时刻的资源使用下线率;
在每个所述第一预定时刻,判断对应的所述资源使用下线率是否超过第二预定值,若对应的所述资源使用下线率超过所述第二预定值,则判断当前第一预定时刻的前S个第一预定时刻对应的所述资源使用下线率是否均超过所述第二预定值,若当前第一预定时刻的前S个第一预定时刻对应的所述资源使用下线率均超过所述第二预定值,则根据当前第一预定时刻的运行资源的数量,确定当前第一预定时刻需要减少的运行资源数量; 其中S为大于或等于1的正整数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括如下步骤:
在每个所述第二预定时刻,获取所述目标云服务上的资源,其中所述目标云服务上的资源包括运行资源以及空闲资源;
在每个所述第二预定时刻,判断当前第二预定时刻的空闲资源的数量是否小于当前第二预定时刻的前一个第二预定时刻的空闲资源的数量,若当前第二预定时刻的空闲资源的数量不小于当前第二预定时刻的前一个第二预定时刻的空闲资源的数量,则判断当前第二预定时刻的运行资源的数量是否大于预定资源伸缩下限,若当前第二预定时刻的运行资源的数量大于所述预定资源伸缩下限,则根据所述目标云服务上的资源数量、当前第二预定时刻的空闲资源的数量以及所述预定资源伸缩下限,确定当前第二预定时刻需要减少的运行资源数量。
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