[发明专利]一种中长期新能源资源资料库构建方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711430404.4 申请日: 2017-12-26
公开(公告)号: CN110019167A 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 滑申冰;靳双龙;冯双磊;王勃;王伟胜;刘纯;胡菊;刘晓琳;宋宗朋;马振强;王姝;王铮;车建峰 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国家电网公司;国网江苏省电力有限公司;国网吉林省电力有限公司
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F16/21;G06F16/28;G06F17/16
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 新能源 资源资料库 构建 气候模拟 数据集 资料库 多源数据 分类尺度 气候数据 气象数据 多源 整合 同化 分析 预测 支撑 开发
【权利要求书】:

1.一种中长期新能源资源资料库构建方法,其特征在于:

基于预先构建的多源气象数据同化资料库与再分析资料库进行气候数据模拟,生成气候模拟数据集;

对所述气候模拟数据集按预先设定的分类尺度整合生成中长期新能源资源资料库。

2.如权利要求1所述的构建方法,其特征在于:所述预先构建的多源气象数据同化资料库,包括:

获取多源气象数据构建多源气象数据库,所述多源气象数据库包括多源气象观测数据集;

对所述多源气象数据库进行处理,生成多源气象数据同化资料库。

3.如权利要求1所述的构建方法,其特征在于:所述对所述多源气象数据库进行处理,生成多源气象数据同化资料库,包括:

对所述多源气象数据库进行统一格式化处理;

对统一格式化处理后的多源气象数据库进行数据质量控制。

4.如权利要求2所述的构建方法,其特征在于:所述统一格式化处理包括:对所述多源气象数据库中的不同数据按照预设格式进行识别,对于符合所述预设格式的数据直接入库;否则将数据按照预设格式进行转换后入库;

将统一格式化处理后的所述多源气象数据库中的数据按照时间分辨率导入相应的多源气象数据库。

5.如权利要求3所述的构建方法,其特征在于:所述对统一格式化处理后的多源气象数据库进行数据质量控制包括:

将多源气象数据库中气象要素低于设定阈值的数据以及单位时间内数据变化率超过设定阈值或无变化的数据中的异常数据进行剔除;

对多源气象数据库中气象要素的文件命名、数据文件、数据分层、要素表达、数据格式、数据组织、数据存储介质、原始数据的完整性与正确性进行检查并完善缺失数据。

6.如权利要求1所述的构建方法,其特征在于:所述基于预先构建的多源气象数据同化资料库与再分析资料库进行气候数据模拟,生成气候模拟数据集,包括:

采用气候再分析技术对预先构建的多源气象数据同化资料库及再分析资料库的气象数据进行处理,生成高时空分辨率多时间尺度气候模拟数据集;

对所述高时空分辨率多时间尺度气候数据集进行统计订正。

7.如权利要求6所述的构建方法,其特征在于:所述采用气候再分析技术对预先构建的多源气象数据同化资料库及再分析资料库的气象数据进行处理,生成高时空分辨率多时间尺度气候数据集,包括:

构建不同时间尺度的天气类型库:

对所述不同时间尺度的天气类型库的气象要素变化特征进行优化;

采用气候再分析技术对优化后的不同时间尺度的天气类型库进行模拟生成气象数据集。

8.如权利要求7所述的构建方法,其特征在于:所述构建不同时间尺度的天气类型库,包括:采用自组织映射方法,在多源气象观测资料集中识别天气类型气象要素变化特征,并划分不同天气类型,最终形成不同时间尺度的天气类型库。

9.如权利要求7所述的构建方法,其特征在于:所述对所述不同时间尺度的天气类型库的参数进行优化,包括:采用统计方法将所述不同时间尺度的天气类型库的气象要素变化特征优化为适用于新能源资源评估的参数化方案。

10.如权利要求7所述的构建方法,其特征在于:所述采用气候再分析技术对优化后的不同时间尺度的天气类型库进行气象数据模拟,包括:通过环流尺度动力降尺度分离技术,结合环流形势场与再分析场保持一致的前提,在时间尺度上进行动力降尺度,模拟生成高时空分辨率多时间尺度的气候模拟数据集。

11.如权利要求10所述的构建方法,其特征在于:所述对所述高时空分辨率多时间尺度气候数据集进行统计订正,包括:

采用卡尔曼滤波法对高时空分辨率多时间尺度气候数据进行统计订正。

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