[发明专利]一种面向群集三维房产的离散分析方法

权利要求书

1.一种面向群集三维房产的离散分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：根据房产平面结构图、楼层高度和楼层数量生成群集三维房产；

步骤2：唯一标识群集三维房产中每一个房产单元的信息，并记录房产单元与周围房产单元的邻接关系；

步骤2的具体实现过程是：根据房产单元在群集三维空间中位置的大小排序信息，生成多个坐标维度的索引标识唯一信息，用以表示房产单元的ID号，称为标识符；标识符间接表达房产单元在三维中的位置，同时采用三元组的形式记录房产单元与其他房产单元的邻接信息：

Object1:index1,Object2_id,index2

其中Object1为当前的房产单元，index1为当前房产单元中相邻面的索引，Object2_id为邻接房产单元的标识符，index2为邻接房产单元中相邻面的索引；

步骤3：选择一个或多个感兴趣的房产单元，根据变形函数计算其他房产单元的平移向量、缩放大小和旋转角度，然后进行仿射变换，使得感兴趣的房产单元突出显示；

步骤4：根据记录的邻接关系，连接“相邻”面的中心点表达实际的空间关系。

2.根据权利要求 1所述的面向群集三维房产的离散分析方法，其特征在于，步骤3中所述变形函数为正交变形函数，计算公式如下：

t_x,t_y,t_z分别为用户自定义在X、Y、Z方向上的变形距离，(x_a,y_a,z_a)为感兴趣房产单元的中心坐标；假定B为其他房产单元中任一房产单元，则(x_b,y_b,z_b)为B的中心坐标，T＝[T_x,T_y,T_z]表示B通过正交变形函数计算后的移动向量，其他房产单元依次进行计算、变换。