[发明专利]一种音乐推荐方法、终端及计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 201711428984.3 | 申请日: | 2017-12-26 |
| 公开(公告)号: | CN108197185A | 公开(公告)日: | 2018-06-22 |
| 发明(设计)人: | 程瀚 | 申请(专利权)人: | 努比亚技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 深圳市凯达知识产权事务所 44256 | 代理人: | 刘大弯;沈荣彬 |
| 地址: | 518057 广东省深圳市南山区高新区北环大道9018*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 音乐推荐 用户周围环境 图像信息 用户情绪 计算机可读存储介质 用户面部特征 预设时间段 音频特征 采集 终端 特征确定 用户面部 用户体验 终端技术 人性化 情绪 音乐 | ||
1.一种音乐推荐方法,其特征在于,所述音乐推荐方法包括:
采集并识别用户在预设时间段内的音频特征;
采集所述预设时间段内的图像信息,所述图像信息包括用户面部信息和用户周围环境信息;
识别所述图像信息内的用户面部特征和用户周围环境特征;
根据所述音频特征、所述用户面部特征和所述用户周围环境特征确定当前用户情绪属性;
以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式进行音乐推荐。
2.根据权利要求1所述的音乐推荐方法,其特征在于,所述音频特征包括:语速、音量和基音频率;所述用户面部特征包括:眼角形态、唇角形态、眼角形态、嘴唇形态、鼻子形态眼眉形态;所述周围环境特征包括:周围环境位置、周围环境色彩亮度、周围环境色彩数量;
所述根据所述音频特征、用户面部特征和所述用户周围环境特征确定用户情绪属性包括:
当所述音频特征至少有一项标识第一用户情绪,所述用户面部特征至少有一项标识第一用户情绪、且所述用户周围环境特征至少有一项标识第一用户情绪,确定当前用户情绪属性为第一用户情绪。
3.根据权利要求1所述的音乐推荐方法,其特征在于,所述音频特征包括:语速、音量和基音频率;所述用户面部特征包括:眼角形态、唇角形态、眼角形态、嘴唇形态、鼻子形态眼眉形态;所述周围环境特征包括:周围环境色彩亮度,周围环境色彩数量;
所述根据所述音频特征、用户面部特征和所述用户周围环境特征确定用户情绪属性包括:
当所述音频特征全部项标识第一用户情绪,所述用户面部特征全部项标识第一用户情绪、或者所述用户周围环境特征全部项标识第一用户情绪,确定当前用户情绪属性为第一用户情绪。
4.根据权利要求2或3所述的音乐推荐方法,其特征在于,所述以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式进行音乐推荐包括:
搜索与所述当前用户情绪属性匹配的筛选音乐;
根据用户的播放记录对所述筛选音乐排序生成播放列表;
根据用户情绪属性与推荐方式对应关系确定所述当前用户情绪属性对应的推荐方式;
以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式播放所述播放列表。
5.根据权利要求4所述的音乐推荐方法,其特征在于,所述根据用户的播放记录对所述筛选音乐排序生成播放列表包括:
将有播放记录的所述筛选音乐按照播放次数从大到小的顺序排序生成播放列表;
或者,
搜索播放记录中播放次数最高的表演者;
将所述播放次数最高的表演者表演的筛选音乐生成播放列表;
其中,表演者可以是演唱者,作曲者,演奏者或者作词者中的一种。
6.根据权利要求4所述的音乐推荐方法,其特征在于,所述用户情绪属性与推荐方式对应关系包括:
第一用户情绪对应单曲循环播放的推荐方式,第二用户情绪对应随机播放的推荐方式,第三用户情绪对应顺序播放的推荐方式,第四用户情绪对应列表循环播放的推荐方式。
7.根据权利要求5所述的音乐推荐方法,其特征在于,用户情绪属性与推荐方式对应关系为一对一,所述以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式播放所述播放列表包括:
查找与所述当前用户情绪属性对应的当前推荐方式;
调用与所述当前推荐方式对应的播放接口播放所述播放列表。
8.根据权利要求5所述的音乐推荐方法,其特征在于,用户情绪属性与推荐方式对应关系为一对多,所述以与所述当前用户情绪属性对应的推荐方式播放所述播放列表包括:
显示用户情绪属性对应的推荐方式;
调用用户选择的推荐方式对应的播放接口播放所述播放列表。
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