[发明专利]一种基于Delaunay三角剖分的多层级矢量道路网匹配方法有效
申请号: | 201711424750.1 | 申请日: | 2017-12-25 |
公开(公告)号: | CN108074253B | 公开(公告)日: | 2020-06-26 |
发明(设计)人: | 杨林;戴松岭;左泽均;王晋斌 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(武汉) |
主分类号: | G06T7/33 | 分类号: | G06T7/33 |
代理公司: | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人: | 冯必发 |
地址: | 430074 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 delaunay 三角 多层 矢量 道路网 匹配 方法 | ||
1.一种基于Delaunay三角剖分的多层级矢量道路网匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1)利用Stroke原理对道路网进行分层处理,设定阈值得到首层道路网;
步骤2)计算首层道路网中所有结点的凸包,并对凸包进行处理;
步骤3)对处理后的凸包的点和首层道路网所有的结点进行三角剖分;
步骤4)分析三角剖分结构得到每个结点的最小匹配单元;
步骤5)利用缓冲区方法得到每个结点的待匹配结点;
步骤6)利用三角形的相似性度量得到对应结点最小匹配单元的相似性;
步骤7)根据最小匹配单元中三角形的对应关系,迭代优化最小匹配单元的相似性;
步骤8)选取待匹配结点中最小匹配单元相似度最高的作为匹配结点;
步骤9)利用不同层级道路之间的约束计算下一层道路结点的匹配关系,进而得到最终的匹配集。
2.根据权利要求1所述的基于Delaunay三角剖分的多层级矢量道路网匹配方法,其特征在于,所述步骤1)中,分层处理的具体过程为:先将连通度为1的结点所在道路放入到剩余层,然后根据Stroke原理得到道路网的Stroke结构,设定阈值,将长度大于阈值的Stroke结构放入到首层道路网中。
3.根据权利要求2所述的基于Delaunay三角剖分的多层级矢量道路网匹配方法,其特征在于,所述阈值的设定要使两份地图的Stroke结构数量差异最小的情况下,Stroke结构数量最多。
4.根据权利要求1所述的基于Delaunay三角剖分的多层级矢量道路网匹配方法,其特征在于,所述步骤2)中,对凸包进行处理的具体过程为:将凸包向外延伸一段距离,对凸包进行扩充和精细化,进而使凸包围成的多边形中,多边形上的点均匀地分布在首层道路网的外层。
5.根据权利要求1所述的基于Delaunay三角剖分的多层级矢量道路网匹配方法,其特征在于,所述步骤3)中,三角剖分在边约束下进行。
6.根据权利要求1所述的基于Delaunay三角剖分的多层级矢量道路网匹配方法,其特征在于,所述步骤4)中,最小匹配单元是指:在三角网结构中,一个顶点所组成的所有三角形的集合。
7.根据权利要求6所述的基于Delaunay三角剖分的多层级矢量道路网匹配方法,其特征在于,所述最小匹配单元中三角形要顺时针排序,三角形的顶点也要顺时针排序。
8.根据权利要求1所述的基于Delaunay三角剖分的多层级矢量道路网匹配方法,其特征在于,所述步骤6)中,三角形的相似性度量的公式为:
式中:It为三角形ABC和三角形DEF的相似度,Ia为对应∠A和∠D的相似度,Ib为对应∠B和∠E的相似度,Ic为对应∠C和∠F的相似度;
b=aP/3
式中:P为50%,a为∠A的值,x为∠D的值;
依次类推,得到Ib和Ic。
9.根据权利要求1所述的基于Delaunay三角剖分的多层级矢量道路网匹配方法,其特征在于,所述步骤7)中,迭代优化最小匹配单元的相似性通过以下公式进行:
式中:表示为点O和点P第t次迭代时的概率;表示为最小匹配单元i和最小匹配单元j的相似度;i,j表示为最小匹配单元对应的结点。
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