[发明专利]一种心脏病智能预测和心脏保健信息推荐系统及其方法

权利要求书

1.一种心脏病智能预测和心脏保健信息推荐系统，其特征在于，所述系统包括：

计算模块，用于根据用户生理参数进行计算预测患上心脏病的概率；

提取模块，用于对用户的病症描述进行关键词提取；

推荐模块，用于根据用户病症关键词进行检索缓解方式并推荐给用户。

2.如权利要求1所述的一种心脏病智能预测和心脏保健信息推荐系统，其特征在于，所述计算模块结合了C4.5决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机算法、人工神经网络算法、逻辑回归、随机森林等六个分类算法进行训练心脏病预测模型。对该六个分类算法随机选取k个模型，k∈[3,6]，我们给选取出来的k个模型从1开始编号，编号为i的模型的准确率为pi，预测的分类结果为ri ri∈{0,1}，当ri为0时表示没患心脏病，为1时表示患有心脏病，则进行计算患有心脏病的概率。其中患有心脏病的概率为P，则按照公式计算求出概率的具体数值。其计算公式为：

P = 1 k Σ i = 1 k p i r i ( 1 - p i ) ( 1 - r i ) ]]>

如果k个模型的预测结果均为0，也就是分类向量r为零向的时候，其中分类向量r＝(r1,r2,...,ri,...,rk)，则由分类单元反馈用户：“心脏健康”；否则反馈用户：“有一定的概率患有心脏病”。

3.如权利要求1所述的一种心脏病智能预测和心脏保健信息推荐系统，其特征在于，所述提取模块根据用户对自身的病症描述文本信息进行词意相似度计算提取处理，获取关键词汇。如从用户病情描述文本信息中找出心脏病症状向量s中近似词语si，如果有和si症状相似的词语，则视为用户有si所描述的症状，即提取出与心脏病相关的病症词汇。

4.一种心脏病智能预测和心脏保健信息推荐方法，该方法包括：

获取用户生理参数，进行计算处理，获得用户患有心脏病的概率；

根据计算结果进行判断预测处理，当结果为否时，反馈用户：“心脏健康”；当结果为是则反馈用户：“有一定的概率患有心脏病”，并进行下一步；

根据用户对自身症状的描述，进行提取处理，获得与心脏病症状相似的关键词汇；

根据与心脏病症状相似的关键词汇进行检索处理，获得相关的症状的缓解方式和心脏保健信息推荐给用户。