[发明专利]保险数据分析系统

说明书

本发明涉及一种分析系统，尤其涉及一种保险数据分析系统。按以下步骤进行：风险维度分析模块→折扣费用模拟→销售规则管理模块。一种保险数据分析系统，计算快速，进一步提升分析能力，提高精确度。

技术领域

本发明涉及一种分析系统，尤其涉及一种保险数据分析系统。

背景技术

理赔欺诈检测是是业界和技术界的难题。传统方法大多依赖于简单的统计，简单的统计具有很多问题，首先统计具有难以克服的缺点：统计因素无法深入到元素之间的关系层面，统计检测的偶然性、地域消费水平差异、高级权限因素都可能使得统计方法有较大的偏差；而其他智能算法都没有较好的效果，无法满足反欺诈检测的需求。

对于保险经营，有若干关键性问题需要科学化度量、分析、决策。分别是：风险维度的分析、折扣费用的模拟、销售指引的确定。市面上的公开算法均不符合保险业界和我司的需求，比如ID3算法无法处理连续性数据、C4.5算法把变量分为多叉而不是二叉、Cart树算法每层使用的变量均不同。

发明内容

本发明主要是解决现有技术中存在的不足，提供一种机器学习算法与科学保险经营进行良好结合，以专业化、可视化、智能化的产品全面提升保险公司业务分析和业务决策能力的一种保险数据分析系统。

本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：

一种保险数据分析系统，按以下步骤进行：

(一)、风险维度分析模块：

风险维度分析包括风险因子切分、经营结果展示两个步骤；风险维度分析模块是指在单个维度层面上，分析风险、经营这两个层面与单维度变量的关系；风险维度分析是一切分析工作的基础，这对于后续分析建模、现象解释、经营指导等具有重要意义；

风险因子切分，是指对单维度变量进行分组或者切分，在不同的离散分组或者连续切分组上进行风险或者经营结果的汇总，以明确单维度变量与风险和经营的关系；离散变量的切分需要指定分组规则，规定哪些变量分为一组；连续变量的切分需要指定切分点；

第一步选择机构名称；第二步选择选择业务类型；第三部点集当前风险因子选择需要切分的风险因子；风险因子有两种类型：离散和连续连续变量的切分方法是点击“添加切分”按钮；在添加切分上的输入框中，输入切分点；这样，可以添加多个切分点，添加完毕切分点后，点击查看结果，界面右边显示出切分的结果；点击保存结果，结果会被保存下来；如果需要重新切分，点击重置切分按钮；离散变量分组；首先在风险因子选择中选择一个离散变量；比如车辆类型；在添加切分左侧的输入框中输入分组名，比如“货车类”，然后点击添加气氛按钮，随后在“对变量车辆类型的切分”这个框中点击变量，点击的变量将会被分组到货车类这个大类中。随后同连续变量一样，可以点击查看结果，保存结果，以及重置切分；

风险切分完毕后，进行经营结果展示，展示在单变量分组结果上经营和风险的细节；

风险切分的技术原理展示如下：

假设数据总量为n，单维度变量为(x1，x2,…xn)，对应的需要分析的目标变量为(y1，y2，…，yn)，假设单维度的变量分为C组，每组的集合为 set1，set2，…setC，设每组目标变量汇总值为t1，t2，…tC，

计算方法为：