[发明专利]一种视频智能分析仪

说明书

本发明公开了一种视频智能分析仪，包括设有CPU和GPU的主控板，主控板上连接有视频流采集单元、网络传输单元和供电单元；还包括带输入输出接口、网络接口、电源接口和电源开关的接口背板；主控板、视频流采集单元、网络传输单元和供电单元均连接至接口背板。本发明可以高效稳定的用于正确检测出运动目标,区分出人与背景物体，很好地满足了目标检测的需要。

技术领域

本发明涉及一种智能分析仪，特别是一种视频智能分析仪。

背景技术

随着监控设备的普及，越来越多的人行通道开始安装监控设备。监控设备一般通过摄像头将监控信号传输至视频智能分析仪，经过视频智能分析仪将数据分析判断后在将相应的数据传输至控制中心。

目前行业中传统监控在事件记录仪视频多点及单点的情况下无法一次性监看、管理所有图像，对监控效率、质量做了提高，降低了突发、异常事件及早发现及时处理的效率。为了提高处理效果，很多分析仪在软件上集成了更多功能，但是这导致系统对CPU的占用率大大提高，反而有拖慢了分析效率，降低了使用寿命。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种视频智能分析仪。本发明可以高效稳定的用于正确检测出运动目标,区分出人与背景物体，很好地满足了目标检测的需要。

本发明的技术方案：一种视频智能分析仪，其特点是：包括设有CPU和GPU的主控板，主控板上连接有视频流采集单元、网络传输单元和供电单元；还包括带输入输出接口、网络接口、电源接口和电源开关的接口背板；主控板、视频流采集单元、网络传输单元和供电单元均连接至接口背板。

上述的视频智能分析仪中，所述主控板对视频分析的具体包括以下步骤：

①在视频流采集单元采集的输入图像中设定一个区域或多个区域为警戒区；

②在警戒区内搜索目标物体；

③如果搜索到目标物体的图像满足警戒要求，保存画面，并发出异常指令。

前述的视频智能分析仪中，所述步骤②中搜索目标物体的方法是：

首先，利用样本(大约几百幅样本图片)的harr特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器；

分类器训练完以后，应用于输入图像中检测与与训练样本相同尺寸的目标物体，检测到目标物体分类器输出为1，否则输出为0。

前述的视频智能分析仪中，所述训练样本分为正例样本和反例样本，其中正例样本是指待检目标样本，反例样本指其它任意图片，所有的样本图片都被归一化为同样的尺寸大小。

前述的视频智能分析仪中，为了检测整副图像，可以在图像中利用移动搜索窗口，检测每一个位置来确定可能的目标；通过分离器尺寸改变，对不同大小的目标物体进行搜索，避免通过改变图像的尺寸大小的实施方式。(为了在图像中检测未知大小的目标物体，扫描程序通常需要用不同比例大小的搜索窗口对图像进行多次扫描)。

前述的视频智能分析仪中，所述分由多个简单分类器级联组成；在图像检测中，被检窗口依次通过每一级分类器，这样在前面几层的检测中大部分的候选区域就被排除了，全部通过每一级分类器检测的区域即为目标区域。(目前支持这种分类器的boosting技术有四种：Discrete Adaboost,Real Adaboost,Gentle Adaboost and Logitboost。boosted即指级联分类器的每一层都可以从中选取一个boosting算法(权重投票)，并利用基础分类器的自我训练得到。基础分类器是至少有两个叶结点的决策树分类器。)分类器前期通过大量的训练样本(正例和反例样本)以生成最小分类器(后期通过挖掘CPU和GPU运算能力(CPU/GPU)与代码反复优化),最终达到能够以足够小的系统开销实现对运动目标物体的准确快速识别。