[发明专利]一种BiddingX平台的营销转化方法在审
申请号: | 201711410421.1 | 申请日: | 2017-12-21 |
公开(公告)号: | CN107993097A | 公开(公告)日: | 2018-05-04 |
发明(设计)人: | 梁丽丽;张君晖;李华煜;谭荣棉 | 申请(专利权)人: | 广州舜飞信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司44202 | 代理人: | 宋静娜,郝传鑫 |
地址: | 510000 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 biddingx 平台 营销 转化 方法 | ||
1.一种BiddingX平台的营销转化方法,其特征在于,包括:
BiddingX平台对全流程的数据进行监测,并将数据整合打通,实时导入DMP系统;
DMP系统驱动BiddingX的算法引擎,以及针对每一个营销触点的全流程解决方案。
2.根据权利要求1所述的一种BiddingX平台的营销转化方法,其特征在于,所述监测包括曝光监测、点击监测和落地页监测。
3.根据权利要求2所述的一种BiddingX平台的营销转化方法,其特征在于,所述曝光监测和点击监测的代码以URL形式提供,所述曝光监测的URL为1*1的透明像素图片;所述点击监测的URL包括同步点击监测和异步点击监测。
4.根据权利要求1所述的一种BiddingX平台的营销转化方法,其特征在于,所述营销触点包括创意展示、广告点击、落地页、网站/APP、转化和社交分享。
5.根据权利要求1所述的BiddingX平台的营销转化方法,其特征在于,所述DMP系统收集并存储来自DSP、DNA和DCO的日志数据,将所述日志数据按字段拆解,并存储到HDFS数据存储平台。
6.根据权利要求5所述的一种BiddingX平台的营销转化方法,其特征在于,所述DMP系统的算法包括点击优化算法、竞价优化算法和人群算法。
7.根据权利要求6所述的一种BiddingX平台的营销转化方法,其特征在于,所述DMP系统的实现方法包括:
(1)开发Hadoop集群平台;
(2)开发人群肖像计算算法;
(3)开发媒体分类计算算法;
(4)开发通用数据输入/输出接口。
8.根据权利要求1所述的一种BiddingX平台的营销转化方法,其特征在于,所述BiddingX平台还包括DSP系统,所述DSP系统用于帮助广告主对位于多家广告交易平台的在线广告进行购买。
9.根据权利要求8所述的一种BiddingX平台的营销转化方法,其特征在于,所述DSP系统的实现方法包括:
(1)构建一个快速对接ADX的流量统一框架,然后与各个ADX进行对接;
(2)管理系统采用B/S结构,通过普通浏览器对系统进行管理;
(3)使用go语言开发竞价服务,提高高并发、低延迟的竞价服务接口;
(4)支持第一方DMP数据的采集,实现实时的重定向投放;
(5)支持更多的定向条件设置;
(6)利用内存的高速访问能力,快速筛选出合适的需要投放的广告;
(7)优化竞价服务逻辑,提升性能,提供更好的响应速度;
(8)优化出价算法,提升与广告效果相关的指标;
(9)完善离线机器学习,分析出人群特征数据库,提供更加精准、完善的DMP数据库;
(10)各个服务分布式集群的完善,使整个系统更加稳定,提供高可用的服务;
(11)根据投放效果数据,优化出价算法和机器学习算法,提升广告投放效果。
10.根据权利要求1所述的一种BiddingX平台的营销转化方法,其特征在于,所述BiddingX平台还包括高并发的数据响应模块和分布式数据存储模块,能够支持实时数据查询,所述实时数据包括CookieMapping数据、曝光频次和DMP数据。
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