[发明专利]一种基于深度神经网络辅助的报文转发方法和报文转发系统

权利要求书

1.一种基于深度神经网络辅助的报文转发方法，其特征在于，所述报文转发方法包括：

云主机通过深度神经网络进行训练，并将训练结果发送到转发节点，所述训练结果用于记录所述云主机发送的报文的接收地，所述转发节点从云主机中选择，且作为转发节点的云主机对外提供一特定的端口；

转发节点将所述训练结果载入到转发服务中；

转发节点接收云主机发送的报文，根据所述训练结果将所述报文从同一端口发送到对应的服务地址；

其中，在所述转发节点接收云主机发送的报文，根据所述训练结果将所述报文从同一端口发送到对应的服务地址的步骤之后，所述报文转发方法还包括：

转发节点为所述云主机和服务地址建立关联，并根据关联关系将服务地址发送的报文转发到对应的云主机。

2.如权利要求1所述的报文转发方法，其特征在于，所述云主机通过深度神经网络进行训练，并将训练结果发送到转发节点，包括：

云主机在实验性的云计算环境中根据配置的服务进行报文转发，并记录所述服务的虚拟IP地址；

监听所述报文，并从所述报文中剔除不包含数据的报文；

对经过剔除的报文进行分类，并对经过分类的报文进行基于深度神经网络的训练；

将所述训练的结果发送到转发节点。

3.如权利要求2所述的报文转发方法，其特征在于，所述对经过剔除的报文进行分类，并对经过分类的报文进行基于深度神经网络的训练，包括：

从所述经过剔除的报文中提取TCP头部的destination port字段作为分类结果；

从所述经过剔除的报文中提取以下 字段作为分类特征：TCP数据部分的前20个字节、TCP数据部分的\r\n字符串出现的次数、TCP数据部分的0内容字节占数据部分总字节的百分比、TCP数据部分的完整内容；

对所述分类特征依次赋予从高到低的权重，并建立深度神经网络进行训练。

4.如权利要求1～3任一项所述的报文转发方法，其特征在于，所述转发节点满足的条件，包括：可以访问所有云主机需要用到的服务、自身终端的硬件足够进行转发服务和可以对外部设备提供一特定的端口。

5.一种基于深度神经网络辅助的报文转发系统，其特征在于，所述报文转发系统包括：

云主机，用于通过深度神经网络进行训练，并将训练结果发送到转发节点，所述训练结果用于记录所述云主机发送的报文的接收地，所述转发节点从云主机中选择，且作为转发节点的云主机对外提供一特定的端口；

转发节点，用于将所述训练结果载入到转发服务中，接收云主机发送的报文，根据所述训练结果将所述报文从同一端口发送到对应的服务地址；

其中，所述转发节点还用于为所述云主机和服务地址建立关联，并根据关联关系将服务地址发送的报文转发到对应的云主机。

6.如权利要求5所述的报文转发系统，其特征在于，所述云主机通过深度神经网络进行训练，并将训练结果发送到转发节点，包括：

云主机在实验性的云计算环境中根据配置的服务进行报文转发，并记录所述服务的虚拟IP地址；

监听所述报文，并从所述报文中剔除不包含数据的报文；

对经过剔除的报文进行分类，并对经过分类的报文进行基于深度神经网络的训练；

将所述训练的结果发送到转发节点。

7.如权利要求6所述的报文转发系统，其特征在于，所述对经过剔除的报文进行分类，并对经过分类的报文进行基于深度神经网络的训练，包括：

从所述经过剔除的报文中提取TCP头部的destination port字段作为分类结果；

从所述经过剔除的报文中提取以下 字段作为分类特征：TCP数据部分的前20个字节、TCP数据部分的\r\n字符串出现的次数、TCP数据部分的0内容字节占数据部分总字节的百分比、TCP数据部分的完整内容；

对所述分类特征依次赋予从高到低的权重，并建立深度神经网络进行训练。

8.如权利要求5～7任一项所述的报文转发系统，其特征在于，所述转发节点满足的条件，包括：可以访问所有云主机需要用到的服务、自身终端的硬件足够进行转发服务和可以对外部设备提供一特定的端口。