[发明专利]一种化学结构式的智能识别方法

权利要求书

1.一种化学结构式的智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

将含有化学结构式的图片数据转化为字符串并发送到后台；

后台接收到字符串后转换为图片，经过识别接口进行识别；

将识别出来的数据返回给结构式编辑器最终得到相应分子的二维结构，并显示出来。

2.根据权利要求1所述的一种化学结构式的智能识别方法，其特征在于，获取含有化学结构式的图片，将图片信息结合化学分子图片的固有特征进行图片预处理，然后识别出图片中每个原子的坐标、原子的元素名称或者与原子连接的化学基团名称、不同化学键的类型以及电荷同位素等信息，最后汇总提取的信息生成数据文件，最后在结构式编辑器中将分子的结构绘制并展现出来。

3.根据权利要求1所述的一种化学结构式的智能识别方法，其特征在于，通过结构式编辑器将识别接口识别出来的数据解析转化得到相应分子的二维结构，并在结构式编辑器中显示；具体方法是：

1）灰度和二值化；

2）数据优化；

3）矢量化和键/节点检测；

4）识别。

4.根据权利要求3所述的一种化学结构式的智能识别方法，其特征在于，步骤2）为采用粗线细化算法将图片中的粗线细化。

5.根据权利要求3所述的一种化学结构式的智能识别方法，其特征在于，步骤4）采用简单机器学习模型K近邻，具体方法如下：

4-1）对字符集合进行训练，提取字符的像素特性，然后基于字符像素特性提取化学分子图片中与之相似的字符，从而确定字符；

4-2）将识别的字符抠除，对图片中的线进行识别，通过描图会把图片中每一条线给描边描出来；

4-3）对描绘边的点进行延伸从而确定图片中每条线的连接点和端点；

4-4）对图片中的直线进行识别，然后把识别的直线进行聚类，以及对识别线段的端点进行矫正，从而确定每个位置唯一的连接点和端点。

6.根据权利要求5所述的一种化学结构式的智能识别方法，其特征在于，步骤4-4）直线的识别包括单键、双键和三键、楔形键、虚线键。

7.根据权利要求1所述的一种化学结构式的智能识别方法，其特征在于，含有化学结构式的图片，其获取方式为对图片右键进行识别，具体方法是：将含有化学结构式的图片复制到结构式编辑器中，在结构式编辑器中显示的图片上添加右键点击事件，当用户在结构式编辑器中的图片上点击右键时出现菜单选项提示：“图像识别”，用户点击识别为化学结构式时，将其转化为字符串。

8.根据权利要求1所述的一种化学结构式的智能识别方法，其特征在于，含有化学结构式的图片，其获取方式为截屏识别，具体方法是：刚启动截图程序时，抓取桌面截图，然后创建一个顶层窗口并最大化，将抓取的桌面截图作为窗口的背景，然后在窗口上涂一层透明色；处理鼠标点击与移动事件，当鼠标按下左键时，记录下当前点击的坐标，鼠标移动时，记录下鼠标移动的坐标，有了鼠标点击的坐标和移动时的坐标就生成一个截取的矩形区域，然后截取这个区域的桌面截图，再刷到截图的矩形区域；鼠标左键弹起时，作为用户最终的移动坐标，并和鼠标按下时的坐标生成一个截取的矩形区域，然后截取这个区域的桌面截图，并自动将此图片转化为字符串。

9.根据权利要求8所述的一种化学结构式的智能识别方法，其特征在于，采用com进程外组件技术，将屏幕截图功能做成一个单独的可执行模块提供给结构式编辑器使用。

10.根据权利要求1所述的一种化学结构式的智能识别方法，其特征在于，含有化学结构式的图片，其获取方式为手动绘制结构识别，具体方法是：用户在结构式编辑器中打开手动绘制功能，此时出现画笔工具，用户使用画笔工具在画布上绘制分子，完成后将绘制的分子生成一个图片对象，并自动将此图片转化为字符串。