[发明专利]根据用户情绪的多媒体内容推送方法和系统有效

专利信息
申请号: 201711407346.3 申请日: 2017-12-22
公开(公告)号: CN108304458B 公开(公告)日: 2020-08-11
发明(设计)人: 王晨;朱昕彤;杨昊;王勇;王曦光;王真峥;鞠靖;杨育松 申请(专利权)人: 新华网股份有限公司
主分类号: G06F16/435 分类号: G06F16/435;G06F16/9535
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张润
地址: 100031 北京市西*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 根据 用户 情绪 多媒体 内容 推送 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种根据用户情绪的多媒体内容推送方法,其特征在于,包括以下步骤:

在多媒体信息的播放过程中,获取当前用户在当前情节时段内的实时生理反应信号;

根据所述当前用户在当前情节时段内的实时生理反应信号确定所述当前用户观看所述当前情节的实时专注度;

根据所述当前用户观看所述当前情节的实时专注度生成用户兴趣评分,根据所述用户兴趣评分从预存的多个下一时段的情节分支中选择目标情节内容进行播放,其中,所述多媒体信息包括多个情节时段,每个情节时段对应多个情节分支,预先设置所述用户兴趣评分与所述多个情节分支的对应关系。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生理反应信号,包括:

皮肤电导信号、心率信号、心电信号、眼动信号、脑电信号中的一种或者多种信号组合。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前用户在当前情节时段内的实时生理反应信号确定所述当前用户观看所述当前情节的实时专注度,包括:

根据预设策略分析所述当前用户在当前情节时段内的实时生理反应信号,并提取与所述当前情节时段对应的实时专注特征信息;

应用预设算法对所述实时专注特征信息进行计算,获取所述当前用户与所述当前情节时段对应的实时专注度。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据预设策略分析所述当前用户在当前情节时段内的实时生理反应信号,并提取与所述当前情节时段对应的实时专注特征信息,包括:

检测所述实时生理反应信号大于预设阈值的次数提取专注次数;和/或,

检测所述实时生理反应信号大于预设阈值的时间提取专注时间;和/或,

检测所述实时生理反应信号大于预设阈值的幅度提取专注强度。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述当前用户为多个用户时,在根据所述当前用户在当前情节时段内的实时生理反应信号确定所述当前用户观看所述当前情节的实时专注度之前,还包括:

根据同一时刻各用户在当前情节时段内的实时生理反应信号检测不符合预设条件的异常数值;

滤除所述异常数值。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户兴趣评分从预存的多个下一时段的情节分支中选择目标情节内容进行播放,包括:

当所述用户兴趣评分大于等于预设阈值时,从所述多个下一时段的情节分支中选择第一目标情节内容进行播放;

当所述用户兴趣评分小于预设阈值时,若判断获知排除所述第一目标情节内容之外还有多个候选情节分支时,根据预设策略分析所述当前用户的偏好特征提取用户标签;

根据所述用户标签从所述多个候选情节分支中选择第二目标情节内容进行播放。

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

在所述多媒体信息播放完成后,获取为所述当前用户选择的每段目标情节内容;

获取每个用户对每段目标情节内容的用户兴趣评分;

根据所述每个用户对每段目标情节内容的用户兴趣评分,为每个用户生成观看建议,根据所述观看建议为每个用户生成多媒体信息推荐列表。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在播放所述多媒体信息之前,还包括:

录制原始多媒体信息,播放给不同类型的用户群组;

根据每个用户群组中各用户的实时专注度提取多个感兴趣时刻;

在所述原始多媒体信息中标记与每个用户群组对应的多个感兴趣时刻;

从所述原始多媒体信息中提取与每个用户群组对应的多个感兴趣时刻进行剪辑,生成待播放的多媒体信息中不同的情节分支。

9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,在所述原始多媒体信息中标记与每个用户群组对应的多个感兴趣时刻之后,还包括:

从所述原始多媒体信息中提取与每个用户群组对应的多个感兴趣时刻进行剪辑,根据不同的情节分支生成多个故事版本的多媒体信息;

根据用户的偏好特征推荐对应故事版本的多媒体信息。

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