[发明专利]保护电子交易中消费者隐私的大数据相关性分析方法及系统

说明书

本发明公开了一种保护电子交易中消费者隐私的大数据相关性分析方法及系统，方法包括数据存储、数据统计处理、访问查询等步骤；系统包括数据存储模块，用于系统初始化，将数据随机分散后秘密处理转化成密文存储到各个数据服务器；数据统计处理模块，用于对密文进行相关统计分析计算的数据处理；访问查询模块，用于用户通过访问请求之后在客户端对密文进行解密计算。本发明将使用保护电子交易中消费者隐私的大数据相关性分析方法与系统，实现了在不损害消费者隐私的情况下对消费者信息进行有利于市场调节的相关性分析方法。本发明是帮助用户(例如，管理员、商家、研究人员)分析数据，而不泄露数据。

技术领域

本发明属于信息安全技术领域，特别涉及一种保护电子交易中消费者隐私的大数据相关性分析方法与系统，通过结合密码学技术与统计数学，严格控制可以进入电子交易过程中消费者信息管理系统的人群，达到不泄露消费者隐私，并且可以对消费者数据进行隐私保护的相关性统计分析。

背景技术

随着互联网技术越来越全面地渗透至人类社会政治、经济、文化等各个领域,数字化商业已经成为每个人、每个组织所必须要面对的,电子商务、网络购物已经不再是一种选择,而成为一种必然。但是这样的背景下，网购过程中客户个人信息遭泄露和不法侵害的案件也随之增加。因此除了用户自己对个人信息的保管之外，电子交易平台对消费者的信息管理的安全问题也是非常值得关注的。

大部分的电子交易平台会对消费者的个人信息建立起综合数据库，并进行一定的分析，以便进行市场调查和调整，以及对消费者进行智能提醒和推荐等服务，比如一个35岁的白领女士想买一件毛衣，那么35岁、白领、女士和她过往购买的东西之间会有怎样的约束和联系，我们需要帮助商家或者研究人员分析大数据相关性，以便对这位女士进行推荐或者提供市场分类等更好的服务，所以我们需要去考虑多种因素下的相关性分析。目前，在电子交易环境当中，对于信息进行二次开发规范就当前来说还是一件比较棘手的事情，如果商家或者管理员、调研员的行为会为消费者带来相服务，如我们上述讲的正常的数据分析，那么这种二次开发就是受到消费者所青睐的，但事实上存在恶意的内部管理人员为了个人利益将消费者信息直接用来牟取利益，进而致使消费者个人信息得到泄漏增添了很多生活上的干扰。因此，一种保护电子交易中消费者隐私的大数据相关性分析方法与系统是非常有必要的。

当前的方案是通过安全信道将消费者的信息分成多个数据板块分别加密之后传输到多个数据服务器并且储存，存储在数据服务器的消费者信息是由管理员、商家、研究人员、保险公司等不同的用户共享和访问的，最后将存储在每个数据服务器的加密过的数据板块解密之后再进行统计分析，通过这种方式可以保护消费者数据在传输过程中的安全，并且只要多个数据服务器没有被同时攻破，存放在数据服务器的消费者数据就是安全的，但是还存在着一些严重的问题：在这个系统中消费者信息被存储在数据服务器，由于是对存放在每个数据服务器的加密过的数据板块解密之后再进行数据分析的，也就是说在数据处理之前已经将分散到每个数据服务器的数据板块进行了整合，所以用户(例如，管理员、商家、研究人员)是可以获得消费者的全部敏感信息的，一旦有恶意用户出于个人目的将消费者信息利用，将会造成消费者敏感信息危机。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种保护电子交易中消费者隐私的大数据相关性分析方法与系统。

本发明的方法所采用的技术方案是：一种保护电子交易中消费者隐私的大数据相关性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：数据存储；

步骤2：数据统计处理；

步骤3：访问查询。

本发明的系统所采用的技术方案是：一种保护电子交易中消费者隐私的大数据相关性分析系统，其特征在于：包括数据存储模块、数据统计处理模块、访问查询模块；