[发明专利]一种处理心电数据的方法、处理心电数据的装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种处理心电数据的方法、处理心电数据的装置及电子设备。处理心电数据的方法包括：获取用户的心电数据；基于用户的心电数据的低频能量谱，判断用户的心电数据对应的用户的运动状态；基于用户的运动状态对心电数据进行处理。本发明实施例的处理心电数据的方法、处理心电数据的装置及电子设备，通过基于用户的心电数据的低频能量谱能够直接判断用户的心电数据对应的运动状态，根据获得用户的心电数据进行分析可以直接判断对应的用户的运动状态，通过基于用户的运动状态对心电数据进行处理，可以针对用户的不同运动状态分别对对应该运动状态的心电数据进行处理，以使处理后的心电数据完整、真实。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种处理心电数据的方法、处理心电数据的装置及电子设备。

背景技术

目前，为了实时监护用户全天的与心脏相关的健康状况，设计了穿戴式动态心电监护设备。但在实际使用中，用户日常生活会造成肢体运动，并且，用户运动时也会导致身体运动，从而，穿戴式动态心电监护设备采集的实时心电数据会导入运动噪声、肌电噪声等。为了减少运动噪声或肌电噪声对心电数据的影响，现有技术中一般可采用两种方法解决。一种方法是，心电监护设备与肌肤更紧密接触，更紧密的将心电监护设备固定到肌肤上，但是，长时间后用户会感觉难受或呼吸不畅等身体不适。另一种方法是，对心电监护设备采集的心电数据中包含运动噪声或肌电噪声的部分进行滤除或完全重构这部分数据，但是，这会导致心电数据不完整或不真实。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种处理心电数据的方法、处理心电数据的装置及电子设备，能够得到完整的、真实的心电数据。

为了解决上述技术问题，本发明的实施例采用了如下技术方案：一种处理心电数据的方法，其特征在于，包括：

获取用户的心电数据；

基于用户的心电数据的低频能量谱，判断用户的心电数据对应的用户的运动状态；

基于用户的运动状态对心电数据进行处理。

作为优选，基于用户的心电数据的低频能量谱，判断用户的心电数据对应的用户的运动状态，包括：

根据低频能量谱获得时频特征值；

将时频特征值与设定阈值进行比较，获得比较结果；

相应地，所述基于用户的运动状态对心电数据进行处理，包括：

基于所述比较结果，对所述心电数据进行处理。

作为优选，将时频特征值与设定阈值进行比较，获得比较结果，包括：

将所述时频特征值和第一阈值、第二阈值进行比较，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值；

相应地，所述比较结果包括：

所述时频特征值小于第一阈值；或

所述时频特征值大于等于第一阈值且小于第二阈值；或

所述时频特征值大于等于第二阈值。

作为优选，基于所述比较结果，对所述心电数据进行处理，包括以下至少之一：

当所述时频特征值小于第一阈值时，将所述心电数据进行基线漂移处理，以去除所述心电数据中的漂移量；或

当所述时频特征值大于等于第一阈值且小于第二阈值时，将所述心电数据进行基线漂移处理得到漂移滤除数据，将所述漂移滤除数据进行滤波处理；或

当所述时频特征值大于等于第二阈值时，将所述心电数据进行基线漂移处理得到漂移滤除数据，将所述漂移滤除数据进行心拍分割，分别对不同心拍中的漂移滤除数据进行处理。

作为优选，当所述时频特征值大于等于第二阈值时，还包括：