[发明专利]道岔动作参考曲线选取方法及其应用有效
| 申请号: | 201711399937.0 | 申请日: | 2017-12-22 |
| 公开(公告)号: | CN108256738B | 公开(公告)日: | 2021-12-14 |
| 发明(设计)人: | 黄世泽;杨晓璐;陈威;柳悦;张帆;董德存 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司: | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人: | 张磊 |
| 地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 道岔 动作 参考 曲线 选取 方法 及其 应用 | ||
1.道岔动作参考曲线选取方法,其特征在于,具体步骤如下:
(1):通过道岔微机监测系统,获取同一道岔的N次动作曲线,记为L1,…,LN;
(2):获取N条曲线的动作时间,记为T1、T2、…、Tn、…、TN;在T1至TN中,挑选重复数最高的动作时间,记为Tx;假定重复数最高的动作时间Tx的有M条曲线,对M条曲线重新编号为L1,…,LM;
(3):对于M条曲线,将每一条曲线按照动作时间将其划分成P等份,记为t1,…,tP;对于第i条曲线的第j时刻的电流值,记为iij;对于第i条曲线,读取的电流值为ii1、ii2、…、iip、…、iiP;对所有的M条曲线,依次得到M条曲线的电流值矩阵I如下:
(4):对于任一时刻tj的M个电流值{i1j,i2j,......,imj,......,iMj},利用聚类算法,求出聚类中心,记为C(j),C(j)为聚类中心的电流值;依次求P个时刻的聚类中心,得到矩阵记为C={C(1),C(2),......,C(j),......,C(P)};
(5):定义分析矩阵A={A(1),A(2),......,A(m),......,A(M)},m为M条曲线的序号,矩阵A初始值为零;
(6):将第一条曲线的P个电流值{i11,…,i1P}分别与对应的C(1)至C(P)相比较,当i1p=C(p)时,A(1)的值累积加1;依次将M条曲线的P个电流值分别与对应的C(1)至C(P)相比较,当imp=C(p)时,将对应的A(m)累积加1;以此类推,求到A(M),得到新的分析矩阵A={A(1),A(2),......,A(m),......,A(M)};
(7):在分析矩阵A(1)至A(M)中取最大值,假定A(d)最大,则选取第d条曲线为参考曲线。
2.根据权利要求1所述的道岔动作参考曲线选取方法,其特征在于,步骤(1)中所述获取同一道岔的N次动作曲线为微机监测系统中生成的道岔动作曲线数据或图像,或为纸质文件中的道岔动作曲线数据或图像。
3.根据权利要求1所述的道岔动作参考曲线选取方法,其特征在于,步骤(1)中所述获取同一道岔的N次动作曲线为道岔动作电流曲线数据或图像;或为道岔动作功率曲线数据或图像。
4.根据权利要求1所述的道岔动作参考曲线选取方法,其特征在于,步骤(4)中所述的聚类算法为K-means算法,具体为:
(1.1):随机选取矩阵Ip中的k个电流矢量作为初始聚类中心
(1.2):将矩阵Ip中的每个电流量{i1p,i2p,......,iMp}归入与其距离最近的聚类中心形成k个聚类簇计算公式如下:
(1.3):对于每个聚类簇重新计算这k个聚类簇所有包含矢量的质心,并作为新的聚类中心计算公式如下:
(1.4):重复步骤(1.2)、(1.3)直到达到最大迭代次数或者聚类簇不发生变化,此时每个簇的质心为矩阵Ip的聚类中心,记为C(p)。
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