[发明专利]一种照片管理方法及系统

权利要求书

1.一种照片管理方法，其特征在于，所述照片管理方法包括：

将待管理照片分别输入到对象标签标注模型结构和场景标签标注模型结构；

对所述待管理照片在所述对象标签标注模型结构中处理后得到所述待管理照片中的对象标签的候选框及对象标签的概率；

对所述待管理照片在所述场景标签标注模型结构中处理后得到所述待管理照片分别属于各个场景的场景标签的概率；

选择概率最大的5个场景标签以及概率大于或者等于对象标签阈值的所有对象标签构建索引标签；

根据用户的搜索反馈，实时调整所述索引标签。

2.根据权利要求1所述的照片管理方法，其特征在于，所述对象标签标注模型结构包括共享卷基层模型、区域选择网络和分类器，所述场景标签标注模型结构包括共享卷基层模型，所述共享卷基层包括13层卷基层。

3.根据权利要求2所述的照片管理方法，其特征在于，所述对所述待管理照片在所述对象标签标注模型结构中处理后得到所述待管理照片中的对象标签的候选框及对象标签的概率包括：

通过所述共享卷基层和所述区域选择网络对所述待管理照片进行处理得到对象区域的候选框及对象区域的概率；

通过所述分类器对所述候选框中的照片进行对象检测，得到对象标签的概率。

4.根据权利要求3所述的照片管理方法，其特征在于，所述区域选择网络包括滑动窗口、中间层处理、回归层和分类层，所述区域选择网络通过3*3的滑动窗口将所述共享卷基层模型得到的卷积结果映射，得到所述中间层处理所需要的256维的中间层特征，以供所述回归层和所述分类层使用。

5.根据权利要求4所述的照片管理方法，其特征在于，所述回归层能够产生k个候选区域的4k个坐标，所述分类层能够计算每个区域是否是对象的概率。

6.根据权利要求2所述的照片管理方法，其特征在于，所述对所述待管理照片在所述场景标签标注模型结构中处理后得到所述待管理照片分别属于各个场景的场景标签的概率包括：

对所述共享卷基层模型进行训练；

计算所述待处理照片分别属于各个场景的场景标签的概率为：

LS＝{(s₁，w₁)，(s₂，w₂)，…，(s_N，w_N)}，

其中，LS表示各个场景的概率集合，s_N表示场景标签，w_N表示场景标签对应的概率，N为自然数。

7.根据权利要求2所述的照片管理方法，其特征在于，所述对象标签阈值为0.7。

8.根据权利要求7所述的照片管理方法，其特征在于，所述选择概率最大的5个场景标签以及概率大于或者等于对象标签阈值的所有对象标签构建索引标签包括：

构建索引标签为：

{(s₁，w_s1)，…，(s₅，w_s5)，(o₁，w_o1)，…，(o_N，w_oN)}，

其中，s_i表示场景标签，w_si表示场景标签对应的概率，i＝1，2，3，4，5，o_N表示对象标签，w_oN表示对象标签对应的概率，N为自然数；

将场景标签的优先级按照所述共享卷基层模型预测的概率进行排序；

将对象标签按照该对象在所述待管理照片中的占比进行修正，得到修正后的优先级w_oN′为：

w_oN′＝w_oN*(d-d_c)/d*a_c/c，

其中，w_oN表示所述对象标签的概率，d表示所述待管理照片的对角线长度的一半，d_c表示对象中心到所述待管理照片中心的距离，c表示所述待管理照片的面积，a_c表示所述对象的面积。