[发明专利]设备记录处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明提出一种设备记录处理方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：根据各条设备记录中的传感器测量值生成第一向量空间内的第一特征向量，根据各条设备记录中的维保描述，生成第二向量空间内的第二特征向量；根据第一向量空间和第二向量空间之间的映射关系，确定第一映射向量和第二映射向量；选取第二映射向量添加到包含第一特征向量的第一向量集内，选取第一映射向量添加到包含第二特征向量的第二向量集内；对第一向量集内和第二向量集内的向量进行聚类得到第一和第二目标聚簇；对第一目标聚簇和第二目标聚簇中的相似聚簇进行组合，并确定设备记录所属的类别。通过本方法，能够增加信息量，弥补设备记录中可用特征不足的弊端。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种设备记录处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

同一生产厂商生产的同型号设备，可能会应用在各个不同的地方，以消防设备或者空调设备为例，几乎每一座楼宇都会布设消防设备和空调设备，在一个市区内的同一生产厂生产的同型号设备就会有很多。这些设备在使用过程中需要定期或不定期地保养，当存在故障时还需要对其进行维修，并在保养和维修后由人工填写用于对本次维修或保养进行简要说明的维保描述。但这些维保描述由于是人工填写的，针对相似的维修或保养可能采用了不同的文字，如何对这些海量的维保描述进行归类，以针对同一类的维修或保养采用统一的表述方式进行描述，以备后续进行故障分析使用是亟待解决的技术问题。

现有技术中，对维保描述进行归类的方法主要包括基于关键字的方法和基于词向量的方法两种。其中，基于关键字的方法是抽取维保描述中的关键字，将具有相同关键字的维保描述进行合并；基于词向量的方法是将维保描述中的词转为词向量，计算词向量的相似度，将相似度较大的词向量对应的维保描述进行合并。

然而，上述归类方法是基于文本挖掘实现的。文本挖掘不仅需要构造语料库，还需要对中文语料库进行分词，采用文本挖掘方式对维保描述归类的准确性依赖于该语料库中维保描述的丰富程度。此外，分词也会带来更多的误差，且维保描述主要通过人工录入，信息较为杂乱，可用特征较少。在采用文本挖掘方式直接对维保描述进行归类，并对同一类维保描述采用统一表述方式进行描述时，存在维保描述归类不准确，导致无法统一表述方式的技术问题。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种设备记录处理方法，以通过采集设备记录对应的设备传感器数据增加信息量，弥补设备记录中可用特征不足的弊端；通过将设备记录数据转换为数值向量形式，避免文本挖掘方法需要构造语料库的复杂工作；通过结合设备记录和传感器数据进行聚类，能够对因人为主观因素造成的复杂数据进行有效归类。

本发明的第二个目的在于提出一种设备记录处理装置。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种设备记录处理方法，该方法用于确定各条设备记录所属的类别，以根据所述类别统一所述设备记录中的维保描述，包括：

根据各条设备记录中的传感器测量值生成第一向量空间内的第一特征向量，并根据各条设备记录中的维保描述，生成第二向量空间内的第二特征向量；

根据所述第一向量空间和所述第二向量空间之间的映射关系，确定各第一特征向量在第二向量空间内的第一映射向量，以及各第二特征向量在第一向量空间内的第二映射向量；