[发明专利]中国人群低水平辐射患癌风险的评估方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711397534.2 申请日: 2017-12-21
公开(公告)号: CN108461144A 公开(公告)日: 2018-08-28
发明(设计)人: 黄炳升 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 胡辉
地址: 518060 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 中国人群 低水平 风险评估 统计数据 致癌 辐射 人口统计数据 风险模型 癌症 生命表 评估 计算机辅助检测 危险度评估 人口 表格计算 加权处理 评估对象 加权 估算 应用
【权利要求书】:

1.中国人群低水平辐射患癌风险的评估方法,其特征在于:包括以下步骤:

通过中国人口统计数据计算中国人口生命表;

获取中国人口的癌症统计数据;

根据中国人口生命表和获取的癌症统计数据,采用基于相对额外风险模型和超额相对风险模型加权的终生归因危险度评估方法计算适用于中国人群的致癌风险评估表格;

根据计算的致癌风险评估表格计算评估对象受低水平辐射的总体患癌风险。

2.根据权利要求1所述的中国人群低水平辐射患癌风险的评估方法,其特征在于:所述通过中国人口统计数据计算中国人口生命表这一步骤,具体包括:

通过中国人口统计数据中分年龄和分性别的死亡人口状况统计数据获取在第一年龄的死亡概率与在第二年龄的死亡概率;

采用生命表的自修正算法计算中国人口在目标年龄的尚存人数,所述生命表的自修正算法根据获取的死亡概率和预设的总尚存人数计算在第一年龄的尚存人数与在第二年龄的尚存人数,进而得到中国人口在目标年龄的尚存人数,所述在第一年龄的尚存人数=预设的总尚存人数×(1-在第一年龄的死亡概率),所述在第二年龄的尚存人数=预设的总尚存人数×(1-在第二年龄的死亡概率),所述在目标年龄的尚存人数=(在第一年龄的尚存人数+在第二年龄的尚存人数)÷2,所述目标年龄=(第一年龄+第二年龄)÷2;

根据年龄、性别、死亡概率以及中国人口在目标年龄的尚存人数生成中国人口生命表。

3.根据权利要求1所述的中国人群低水平辐射患癌风险的评估方法,其特征在于:所述获取中国人口的癌症统计数据这一步骤,具体为:

从中国肿瘤登记年报分年龄和分性别获取中国人口的癌症统计数据,所述中国人口的癌症统计数据包括中国男性的基本癌症发生率和中国女性的基本癌症发生率,所述中国男性的基本癌症发生率包括胃、结肠、肝脏、肺、前列腺、膀胱、甲状腺以及其它器官的基本癌症发生率,所述中国女性的基本癌症发生率包括胃、结肠、肝脏、肺、卵巢、子宫、膀胱、甲状腺、乳腺以及其它器官的基本癌症发生率,所述基本癌症发生率是指非受辐射人群的患癌概率。

4.根据权利要求3所述的中国人群低水平辐射患癌风险的评估方法,其特征在于:所述根据中国人口生命表和获取的癌症统计数据,采用基于相对额外风险模型和超额相对风险模型加权的终生归因危险度评估方法计算适用于中国人群的致癌风险评估表格这一步骤,具体包括:

根据中国人口生命表和获取的癌症统计数据,计算相对额外风险模型对应的终生归因危险度;

根据中国人口生命表和获取的癌症统计数据,计算超额相对风险模型对应的终生归因危险度;

根据相对额外风险模型对应的终生归因危险度和超额相对风险模型对应的终生归因危险度进行加权计算,得到加权后的终生归因危险度。

5.根据权利要求4所述的中国人群低水平辐射患癌风险的评估方法,其特征在于:所述根据中国人口生命表和获取的癌症统计数据,计算相对额外风险模型对应的终生归因危险度这一步骤,具体包括:

根据中国人口生命表和获取的癌症统计数据计算给定的患癌年龄和给定的受辐射年龄的相对额外致癌风险;

根据计算的相对额外致癌风险、中国人口生命表中患癌年龄的生存率与受辐射年龄的生存率计算相对额外风险模型对应的终生归因危险度,所述相对额外风险模型对应的终生归因危险度LAREAR的计算公式为:

其中,D是照射剂量,e是给定的受辐射的年龄,a是给定的患癌年龄,S(a)和S(e)分别为患癌年龄a和受辐射年龄e的生存率,EAR(D,e,a)是在照射剂量D,患癌年龄a和受辐射年龄e下的相对额外致癌风险。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学,未经深圳大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711397534.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top