[发明专利]一种家庭用健康管理追踪系统及方法在审

专利信息
申请号: 201711397101.7 申请日: 2017-12-21
公开(公告)号: CN107863155A 公开(公告)日: 2018-03-30
发明(设计)人: 杨少毅;褚智威;张乐 申请(专利权)人: 西安蒜泥电子科技有限责任公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G06K9/00;A61B5/00
代理公司: 西安智萃知识产权代理有限公司61221 代理人: 方力平
地址: 710018 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 家庭 健康 管理 追踪 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种家庭用健康管理追踪系统,包括测量台(1),所述测量台(1)上设有第一微处理器(11)、身体参数测量模块(12)和第一无线通信模块(13),所述第一微处理器(11)与所述第一无线通信模块(13)、身体参数测量模块(12)交互式连接,其特征在于:所述测量台(1)上还设有用于向地面投射拍摄位置指定图形的射灯(2)、用于固定移动终端(3)的摇臂(4)以及舵机(5),舵机(5)的输出轴与摇臂(4)的下端固定连接,舵机(5)的输入端、射灯(2)的输入端均与所述第一微处理器(11)的输出端相连;

所述射灯(2)位于与所述摇臂(4)摆动平面垂直的方向上;

所述移动终端(3)通过第一无线通信模块(13)与第一微处理器(11)交互式连接,用于采集人体运动时的运动视频图像和静态图像,并获取所述身体参数测量模块(12)的测量参数,对运动视频图像、静态图像和测量参数进行数据处理,显示体态参数和运动状态;

以及对所述身体参数测量模块(12)、射灯(2)和舵机(5)进行控制。

2.根据权利要求1所述的一种家庭用健康管理追踪系统,其特征在于:所述移动终端(3)包括:第二无线通信模块(31),用于与所述第一无线通信模块(13)进行数据通信;

图像采集模块(32),用于采集人体运动时的运动视频图像和静态图像;

第二微处理器(33),用于通过所述第二无线通信模块(31)将控制指令、所述运动视频图像和静态图像发送至所述第一无线通信模块(13);

通过所述第二无线通信模块(31)获取所述身体参数测量模块(12)的测量参数、运动视频图像和静态图像,

并将所述静态图像和运动视频图像分别发送至体态评估模块(34)和运动监测与跟踪模块(35),获取所述测量参数,并将所述测量参数发送至体态评估模块(34)和运动监测与跟踪模块(35);

体态评估模块(34),用于对所述静态图像进行处理,并根据处理结果和所述身体参数测量模块(12)的测量参数生成体态参数;

运动监测与跟踪模块(35),用于根据所述运动视频图像对人体的运动状态进行监测与跟踪;

所述第一微处理器(11)用于通过所述第一无线通信模块(13)接收所述运动视频图像、静态图像和所述控制指令,并通过所述第一无线通信模块(13)将所述运动视频图像、静态图像和所述测量参数发送至所述第二无线通信模块(31)。

3.根据权利要求2所述的一种家庭用健康管理追踪系统,其特征在于:所述体态评估模块(34)包括身体质量指数计算模块(341)、围度计算模块(342)、代谢率计算模块(343)、水分含量计算模块(344)和肌肉含量计算模块(345),身体质量指数计算模块(341)、围度计算模块(342)、代谢率计算模块(343)、水分含量计算模块(344)和肌肉含量计算模块(345)均用于对所述静态图像进行处理,并根据处理结果和所述身体参数测量模块的测量参数分别生成体态参数;

所述体态参数包括身体质量指数、围度参数、代谢率值、水分含量值和肌肉含量值。

4.根据权利要求2或3所述的一种家庭用健康管理追踪系统,其特征在于:所述移动终端(3)还包括射灯启闭模块(36),用于生成射灯启闭指令,并将该指令发送至所述第二微处理器(33);

所述第二微处理器(33)还用于通过所述第二无线通信模块(31)将所述射灯启闭指令发送至所述第一无线通信模块(13);

所述第一微处理器(11)还用于通过所述第一无线通信模块(13)接收所述射灯启闭指令并控制所述射灯(2)的启闭;

所述移动终端(3)还包括识别模块(37),用于对所述拍摄位置指定图形和人体面部识别并生成图形识别信息和面部识别信息,以及控制指令,并将控制指令发送至所述第二微处理器(33);

所述第二微处理器(33)还用于将所述控制指令通过所述第二无线通信模块(31)发送至所述第一无线通信模块(13);

所述第一微处理器(11)还用于通过第一无线通信接收所述控制指令,控制所述舵机(5)工作,以使所述运动视频图像和静态图像的中心与所述拍摄位置指定图形重合;

所述第一微处理器(11)还用于通过第一无线通信接收所述控制指令控制所述舵机(5)工作,以使人体面部的中心位于所述所述运动视频图像和静态图像的中轴线上。

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