[发明专利]一种物流用户行为模式分析处理方法和系统

权利要求书

1.一种物流用户行为模式分析处理方法，包括：S1：对采集到的物流数据进行预处理，排除异常数据点；S2：预处理后的数据分割为不同类别的数据；S3：将不同空间的数据变换到同一空间；S4：分析比较变换到同一空间的数据并将其归集为不同子集；S5：基于步骤S4中数据归集的结果对物流路径进行优化。

2.一种物流用户行为模式分析处理系统，包括：基础设施层、数据层、支撑层、平台层以及应用层；

所述基础设施层包括网络基础设施、通信基础设施、信息基础设施、信息技术硬件设施、物流仓库、运输码头、货运站、物流节点、物流运输工具，所述基础设施层的信息硬件设施包括多种定位装置；

所述数据层包括：基础数据采集系统，其用于采集基础设施层的物流数据、条形码数据库、二维码数据库、射频标签数据库、定位记录数据库、地理信息数据库、数据分析处理系统、电信运营网络信息系统；

所述数据分析处理系统包括：用于排出异常数据点的数据预处理模块、用于将预处理后的数据分割为不同类别的数据的数据分割模块、用于将不同空间的数据变换到同一空间的同一化处理模块、用于分析比较变换到同一空间的数据并将其归集为不同子集的数据归集处理模块、用于物流路径优化的路径优化模块。

3.如权利要求1所述的方法或权利要求2所述的系统，异常数据点的检测采用网格划分检测法进行检测。

4.如权利要求1所述的方法或权利要求2所述的系统，所述数据分割包括物流车辆行驶过程中车辆停靠点的识别和连续行驶轨迹的识别。

5.如权利要求1所述的方法或权利要求2所述的系统，对不同空间进行旋转，平移从而实现对不同空间的同一化处理。

6.如权利要求1所述的方法或权利要求2所述的系统，将同一空间的数据归集为不同的子集通过比较将同一化处理后位于同一空间的不同行驶路径之间的距离实现。

7.如权利要求1所述的方法或权利要求2所述的系统，所述路径优化是指优化具体的物流车辆行车路线、物流用户市场信息推送。

8.如权利要求1所述的方法或权利要求2所述的系统，异常数据点检测通过正态分布数据识别法实现。