[发明专利]一种基于云平台的数据中心综合管理系统设计方法

说明书

提出了一种基于云平台的数据中心综合管理系统设计方法以及数据中心综合管理系统，数据中心综合管理系统具有自动化管理功能，根据历史统计数据制定规则，实现例如自动阈值设置等操作，监控代理的数据采集方式比较丰富，数据采集方式多样包括IT类设备和动环监控类型数据，使得数据中心综合管理系统统一纳入所设计的综合服务框架之下，构建了一个高效、稳定的数据中心综合管理系统。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别涉及一种基于云平台的数据中心综合管理系统设计方法以及数据中心综合管理系统。

背景技术

模块化数据中心(Module Data Center,MDC)是基于云计算的新一代数据中心部署形式，为了应对云计算、虚拟化、集中化、高密化等服务器发展的趋势，其采用模块化设计理念，最大程度的降低基础设施对机房环境的耦合。集成了供配电、制冷、机柜、气流遏制、综合布线、动环监控等子系统，提高数据中心的整体运营效率，实现快速部署、弹性扩展和绿色节能。

随着大数据信息行业的飞速发展，数据中心的发展也进入到一个新的阶段。管理系统是数据中心内部配置的重要组成部分。传统的管理系统主要以动环监控为主，具备多种数据接口，可接入UPS、配电柜、精密空调、门禁、温湿度传感器、烟雾探测器、温感探测器、漏水传感器、翻转天窗及网络摄像机等多种监控对象。

数据中心的动力与环境数据中心综合管理系统主要包括UPS、配电柜、精密空调、门禁、温湿度传感器、烟雾探测器、温感探测器、漏水传感器、翻转天窗及网络摄像机等多种监控对象，简称动环数据中心综合管理系统，核心设备为动环监控主机。

数据中心综合管理系统主要包括IT设备管理(服务器管理、虚拟化管理)、动环数据中心综合管理系统管理等完整的数据中心设施管理。

当前，随着云计算、大数据和互联网的快速发展，信息化的基础设施发生了根本转变，监控管理的需求从一些单独的系统要求转化为整体平台化、统一平台、统一管理的系统要求。各项应用服务器不再是单独的计算模块，而是通过云计算、大数据等平台将计算、存储资源统一起来，跨越数据中心范围形成规模庞大、统一监控与管理的资源池，因此需要能够监控大规模、分布式、跨地域的虚拟资源与物理资源的统一数据中心综合管理系统。

数据中心基础设施是云计算架构的核心，它提供给用户对包括CPU、内存、存储、网络等计算资源的使用，有效减轻了IT运维的成本和复杂性。云计算架构具有分布式、跨网络、资源种类多的特点，随之而来为资源管理方面带来了前所未有的挑战，相比于传统服务器集群架构，除了对Web服务器、应用服务器等物理资源的管理，还需要对CPU、内存、存储、网络、虚拟机等虚拟资源的统一管理。

对资源和服务的有效管理是云计算交付过程中的一个核心要求。根据云计算架构层次划分可以分为硬件平台管理、虚拟化平台管理、中间件管理、应用管理等，根据功能对象的不同可以分为用户管理、存储管理、网络管理、计算管理等。

当前，随着云计算技术的快速发展，云数据中心的数量也越来越多。云数据中心中有数量众多的服务器，对数据中心及服务器运行状态的监控成为云平台非常重要的组成部分。高效实时的监控可以保障云平台的稳定，提高云服务的可用性。而传统的数据中心综合管理系统对于当前云数据中心服务器众多的情况，很难保证监控的实时性和高效性。因此，研究实时、高效、低占用的服务器数据中心综合管理系统还是很有意义的。

云计算平台中不仅包括服务器中的存储资源、计算资源及网络资源，还包括在云平台上的各种软件资源以及在分布式环境下的更复杂的资源。另外，资源数量多，网络环境复杂，监控软件不仅会产生大量的监控数据，而且还需要高效的完成监控操作。这种环境和要求下，传统的监控程序很难高效的对数据中心服务器运行状态进行综合管理。

目前服务器数据中心综合管理系统的体系结构一般有集中式以及分层式两种模式。