[发明专利]一种基于家居环境的静音区域的三角面片化方法

权利要求书

1.一种基于家居环境的静音区域的三角面片化方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

1）根据室内环境参数建立空间模型；

2）运用虚声源法模拟声源在室内空间中的传播；

3）可视化整个室内空间三维声场；

4）检测声场模拟数值中的静音点集；

5）利用fcm算法对静音点集聚类；

6）将聚类结果通过delaunay剖分算法集成静音区域；

经过上述的步骤，直观地呈现了室内静音区域的分布；

步骤3）中，所述可视化整个室内空间三维声场，具体包括如下步骤：

3-1）采用稀疏采点的方式，把房间分成相同大小的正方体小单元；

3-2）采用步骤1）的方法，计算空间中所有接收点在该空间的声学震动情况；

3-3）将接收点的声音幅值用色标组合进行输出；

3-4）设置声源点的位置和个数，得到不同的声音可视化结果。

2.根据权利要求书1所述的一种基于家居环境的静音区域的三角面片化方法，其特征在于，步骤1）中，所述空间模型，是采用刚性边界的长方体，只考虑声波的边界反射和边界碰撞衰减，进行室内声场仿真。

3.根据权利要求书1所述的一种基于家居环境的静音区域的三角面片化方法，其特征在于，步骤2）中，所述运用虚声源法模拟声源在室内空间中的传播，具体是包括如下步骤：

2-1）采用麦克风采集的离散音频作为声源，并对声源进行归一化处理；

2-2）采用虚声源的方法，计算声音在室内的传播路径和相应的空间影响因子；

2-3）将空间影响因子与原始信息进行卷积，得到空间接收点在一段时间内的声音波动信息。

4.根据权利要求书1所述的一种基于家居环境的静音区域的三角面片化方法，其特征在于，步骤4）中，所述的静音点的声波振幅信息取值范围为[-0.0001, 0.0001]。

5.根据权利要求书1所述的一种基于家居环境的静音区域的三角面片化方法，其特征在于，步骤5）中，是采用聚类算法对整个静音点数据集进行聚类。

6.根据权利要求书1所述的一种基于家居环境的静音区域的三角面片化方法，其特征在于，步骤6）中，具体是将聚类后的数据集分成K个不同的子集，采用delaunay剖分的算法对子集数据进行片面化，集成静音区域。