[发明专利]一种出行车辆停车导航系统在审

专利信息
申请号: 201711395002.5 申请日: 2017-12-21
公开(公告)号: CN107945571A 公开(公告)日: 2018-04-20
发明(设计)人: 任艳艳 申请(专利权)人: 蒙城县航远信息科技有限责任公司
主分类号: G08G1/14 分类号: G08G1/14;G01C21/36
代理公司: 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙)34119 代理人: 段晓微,叶美琴
地址: 233500 安徽省亳州市蒙城县*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 出行 车辆 停车 导航系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及驾驶技术领域,尤其涉及一种出行车辆停车导航系统。

背景技术

目前,私家车在交通工具中所占比例非常大,导致日常出行拥堵的同时,还导致了停车位的紧张。停车位紧张带来的直接后果就是,日常出行时,车位难寻,经常好不容易找到一个停车场,却被告知没有剩余车位。此时,用户的心情可想而知。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题,本发明提出了一种出行车辆停车导航系统。

本发明提出的一种出行车辆停车导航系统,包括:车流统计终端、信息获取模块和停车场优选模块;

车流统计终端,安装在各停车场内;车流统计模块内预设有时间间隔阈值,车流统计模块每间隔一个时间间隔阈值统计一次剩余车位数量;车流统计终端还用于在每一次剩余车位数量统计时计算各停车场最近N次剩余车位数量的平均值作为预测值,N≧3;

信息获取模块,其内部预设有距离阈值;信息获取模块与导航系统连接,用于在获得目的地后选出与目的地距离在距离阈值内的停车场作为预备停车场;

信息获取模块还连接车流统计终端,用于获取各停车场的预测值和最近一次剩余车位数量;信息获取模块还用于从预备停车场中选取预测值和最近一次剩余车位数量均大于1的停车场作为优选停车场;

停车场优选模块分别连接信息获取模块和车流统计终端,用于获取各优选停车场的最近一次剩余车位数量除以其与目的地的距离的商值作为推荐值;

停车场优选模块还连接导航系统,用于根据推荐值由大到小的顺序选择排于前M位的优选停车场并标注到导航地图上。

优选地,时间间隔阈值与N值的乘积大于或等于5分钟且小于或等于半小时。

优选地,时间间隔阈值与N值的乘积等于10分钟。

优选地,时间间隔阈值小于或等于1分钟。

优选地,车流统计终端对最近N次的剩余车位数量存储。

优选地,M≧3。

本发明根据预测值和最近一次剩余车位的数量对停车场的剩余车位进行评估。最近一次的剩余车位数量可以最直接的体现停车场的当前剩余车位情况,而预测值则可以有效评估在车辆到达停车场的时间段内,停车场的剩余车位被占用的可能性。如此,本发明中,通过预测值和最近一次剩余车位数量获取优先停车场,进一步保证了最终最终推荐的停车场可用。

本发明中,通过导航地图的标注,为用户提供了停车场选择的自主型,通过引入推荐值,为用户提供了自主选择的参考依据,以便用户尽可能做出最便利的选择。

附图说明

图1为本发明提出的一种出行车辆停车导航系统结构图。

具体实施方式

参照图1,本发明提出的一种出行车辆停车导航系统,包括:车流统计终端、信息获取模块和停车场优选模块。

车流统计终端,安装在各停车场内。车流统计模块内预设有时间间隔阈值,车流统计模块每间隔一个时间间隔阈值统计一次剩余车位数量。车流统计终端还用于在每一次剩余车位数量统计时计算各停车场最近N次剩余车位数量的平均值作为预测值,N≧3。预测值根据最近N次剩余车位数量进行计算,故而,预测值可有效体现最近的N×T的时间内,T为时间间隔阈值,停车场的车位使用频率,从而为停车场至少接下来的一段时间T内的车位剩余情况的评估提供参考依据。

本实施方式中,车流统计终端对最近N次的剩余车位数量存储,以便对预测值的计算进行追溯。

本实施方式中,时间间隔阈值与N值的乘积大于或等于5分钟且小于或等于半小时。具体的,时间间隔阈值与N值的乘积等于10分钟,即N×T=10min,且时间间隔阈值小于或等于1分钟。如此,保证了预测值计算的有效,又通过对N×T的限定,为车辆到达停车场预留了计算空间。

信息获取模块,其内部预设有距离阈值。信息获取模块与导航系统连接,用于在获得目的地后选出与目的地距离在距离阈值内的停车场作为预备停车场,以便在停车场选择过程中,保证最终选出的停车场到达目的地的距离,保证最终推荐的停车场可用。

信息获取模块还连接车流统计终端,用于获取各停车场的预测值和最近一次剩余车位数量,以便根据预测值和最近一次剩余车位的数量对停车场的剩余车位进行评估。具体的,信息获取模块还用于从预备停车场中选取预测值和最近一次剩余车位数量均大于1的停车场作为优选停车场。最近一次的剩余车位数量可以最直接的体现停车场的当前剩余车位情况,而预测值则可以有效评估在车辆到达停车场的时间段内,停车场的剩余车位被占用的可能性。如此,本实施方式中,通过预测值和最近一次剩余车位数量获取优先停车场,进一步保证了最终最终推荐的停车场可用。

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