[发明专利]图片处理方法、装置、终端及存储介质有效
申请号: | 201711394891.3 | 申请日: | 2017-12-21 |
公开(公告)号: | CN108009280B | 公开(公告)日: | 2021-01-01 |
发明(设计)人: | 陈岩;刘耀勇 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06F16/51 | 分类号: | G06F16/51 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图片 处理 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
1.一种图片处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理图片;
将所述待处理图片输入图片排序模型,以标记所述待处理图片的表情序号,其中,所述图片排序模型为根据图片样本集与表情的关联关系训练的模型;所述表情序号能够反映出所述待处理图片根据人脸图像的表情特征进行再次存储的排序情况;
将属于同一表情序号的待处理图片存储至同一序号图片集;
基于所述待处理图片的年份信息与人物的衣着特征,按照所述表情序号,依次在各个序号图片集中筛选出一个待处理图片,作为一个连续表情图片组;
按照所述年份信息与衣着特征,将多个所述连续表情图片组重新存储至终端的图片库中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述待处理图片输入图片排序模型之前,还包括:
确定与预设表情序号相对应的关键字;
根据所述关键字,在网络图片库中获取与所述关键字相对应的图片作为第一样本图片;
标记所述预设表情序号至所述第一样本图片,并存储至所述图片样本集;
根据所述图片样本集,基于设定机器学习算法对所述图片排序模型进行训练。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述待处理图片输入图片排序模型之前,还包括:
根据公开视频的用户评论与视频弹幕,确定含有表情变化的儿童视频片段;
在所述儿童视频片段中,截取预设次数的视频图片;
根据所述儿童视频片段中视频帧的排列顺序,标记所述视频图片的表情序号以作为第二样本图片;
将所述第二样本图片存储至所述图片样本集,并基于设定机器学习算法对所述图片排序模型进行训练。
4.根据权利要求1-3中任一所述的方法,其特征在于,在获取待处理图片之前,还包括:
确定目标人物;
采用人脸识别法,将终端内的图片库中包含所述目标人物的图片作为待处理图片;
相应的,将所述待处理图片输入图片排序模型,以标记所述待处理图片的表情序号,包括:
将所述待处理图片输入图片排序模型,以根据所述目标人物标记所述待处理图片的表情序号。
5.一种图片处理装置,其特征在于,包括:
图片获取模块,用于获取待处理图片;
序号标记模块,用于将所述待处理图片输入图片排序模型,以标记所述待处理图片的表情序号,其中,所述图片排序模型为根据图片样本集与表情的关联关系训练的模型;所述表情序号能够反映出所述待处理图片根据人脸图像的表情特征进行再次存储的排序情况;
图片整理模块,用于将属于同一表情序号的待处理图片存储至同一序号图片集;基于所述待处理图片的年份信息与人物的衣着特征,按照所述表情序号,依次在各个序号图片集中筛选出一个待处理图片,作为一个连续表情图片组;按照所述年份信息与衣着特征,将多个所述连续表情图片组重新存储至终端的图片库中。
6.一种终端,包括第一存储器、第一处理器及存储在所述第一存储器上并可在所述第一处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述第一处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-4中任一所述的图片处理的方法。
7.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的图片处理的方法。
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