[发明专利]视频数据的处理方法、装置及计算设备有效

专利信息
申请号: 201711394200.X 申请日: 2017-12-21
公开(公告)号: CN108121963B 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 肖胜涛;刘洛麒;赵鑫;邱学侃 申请(专利权)人: 北京奇虎科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F3/01;G06F16/783
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 100088 北京市西城区新*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 视频 数据 处理 方法 装置 计算 设备
【说明书】:

发明公开了一种视频数据的处理方法、装置及计算设备,其中,方法包括:针对视频数据中的多个图像帧进行人体分割处理,得到与多个图像帧相对应的多个人体区域数据;将多个人体区域数据分别与预设的组合动作数据集中包含的多个体感动作数据进行比较;当确定比较结果符合预设匹配规则时,获取与多个人体区域数据相匹配的组合动作数据集所对应的组合动作处理规则;按照组合动作处理规则对视频数据进行处理,显示处理后的视频数据。该方式能够快速且准确地捕捉到人体的体感动作,以体感动作为驱动对视频数据进行处理,捕捉体感动作不依赖高精度、高深度的摄像头拍摄的视频数据,适用于任何具有摄像头的移动终端,抗红外干扰能力强,成本低。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种视频数据的处理方法、装置及计算设备。

背景技术

随着科学技术的发展,更高层次的人机交互理念对交互方式提出了越来越高的要求,例如,体感人机交互方式,人们可以很直接地使用肢体动作,与周边的装置或者环境进行互动,无需使用任何复杂的控制设备,便可让人们身历其境地与装置或者环境做互动。

但是,发明人在实现本发明的过程中发现:现有技术中的体感人机交互方式往往需要高精度地捕捉用户的体感动作,例如需要定位人体的关节点以确定用户的体感动作;其次,现有技术中的体感人机交互方式往往依赖高精度、高深度的摄像头以对用户的体感动作进行预测,然而高精度、高深度的摄像头成本高,并且只能在无强烈的红外干扰的情况下使用,基于该方式的人机交互方式在移动终端上难以推广;另外,基于RGB图像的体感动作捕捉往往需要很大的计算量。由此可见,现有技术中缺少一种能够很好地解决上述问题的方法。

发明内容

鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的视频数据的处理方法、装置及计算设备。

根据本发明的一个方面,提供了一种视频数据的处理方法,包括:针对所述视频数据中的多个图像帧进行人体分割处理,得到与所述多个图像帧相对应的多个人体区域数据;将所述多个人体区域数据分别与预设的组合动作数据集中包含的多个体感动作数据进行比较;当确定比较结果符合预设匹配规则时,获取与所述多个人体区域数据相匹配的组合动作数据集所对应的组合动作处理规则;按照所述组合动作处理规则对所述视频数据进行处理,显示处理后的视频数据。

可选地,所述预设的组合动作数据集包括:多个存储在预设的体感动作库中的组合动作数据集,且每个组合动作数据集中包含至少两个体感动作数据;

则所述将所述多个人体区域数据分别与预设的组合动作数据集中包含的多个体感动作数据进行比较的步骤具体包括:

将所述多个人体区域数据分别与所述体感动作库中存储的各个组合动作数据集中包含的多个体感动作数据进行比较。

可选地,所述预设匹配规则包括:

当所述多个人体区域数据中包含的M个人体区域数据分别与待比较的组合动作数据集中包含的M个体感动作数据匹配时,确定所述多个人体区域数据与所述待比较的组合动作数据集符合所述匹配规则;

其中,所述多个人体区域数据的总数量大于或等于M,所述待比较的组合动作数据集中包含的多个体感动作数据的总数量大于或等于M;其中,M为大于1的自然数。

可选地,所述待比较的组合动作数据集中包含的每个体感动作数据具有时间序号标识,则所述多个人体区域数据中包含的M个人体区域数据分别与待比较的组合动作数据集中包含的M个体感动作数据匹配的步骤具体包括:

判断所述多个人体区域数据中包含的M个人体区域数据在所述视频数据中的出现次序是否与待比较的组合动作数据集中包含的M个体感动作数据的时间序号标识匹配;

若是,则确定所述多个人体区域数据中包含的M个人体区域数据分别与待比较的组合动作数据集中包含的M个体感动作数据匹配。

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