[发明专利]一种基于视频分析的分拣员操作规范检测方法

说明书

本发明公开了一种基于视频分析的分拣员操作规范检测方法，包括：采集分拣员分拣目标包裹的目标视频；获取目标视频中各目标包裹运行轨迹；根据各目标包裹运行轨迹得到各目标包裹的起始点坐标、最高点坐标和终点坐标；根据各目标包裹的起始点坐标、最高点坐标和终点坐标以及预设的比对阈值判断分拣员是否违规分拣。

技术领域

本发明涉及快递分拣技术领域，尤其涉及一种基于视频分析的分拣员操作规范检测方法。

背景技术

随着电子商务的迅速发展，快递业也快速壮大，其业务量也不断攀升。目前快递的配送主要流程为快递员上门收取包裹，对包裹进行分拣、装车、运输配送端的快递员从配送中心分拣、取件、装车，再根据快件上的运单信息将快件配送给收件人。

但是，随着快递行业快速发展，各类投诉也呈现激增的趋势，快递业乱象由来已久。快递乱象表面原因是从业人员服务水平差，但追根究底，民营快递多以加盟制为主，由于管理松散、准入门槛低，对基层网点的管理和员工培训很难做到严格规范。其中，分拣员违规操作，乱扔、摔、砸快递是一个十分突出的问题。如此，包装盒内的物品极易受损。因此，加强对分拣员违规分拣的监管十分必要。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于视频分析的分拣员操作规范检测方法；

本发明提出的一种基于视频分析的分拣员操作规范检测方法，包括：

S1、采集分拣员分拣目标包裹的目标视频；

S2、获取目标视频中各目标包裹运行轨迹；

S3、根据各目标包裹运行轨迹得到各目标包裹的起始点坐标、最高点坐标和终点坐标；

S4、根据各目标包裹的起始点坐标、最高点坐标和终点坐标以及预设的比对阈值判断分拣员是否违规分拣。

优选地，在步骤S1，采集分拣员分拣包裹的目标视频之前，还包括：为目标包裹预设识别标签。

优选地，步骤S1中，所述识别标签为快递单。

优选地，步骤S2，具体包括：

采用经过快递单样本集训练的积神经网络，作为快递单识别模型，对各个目标视频进行识别，获取目标视频中各目标包裹运行轨迹。

优选地，步骤S3，具体包括：

记录目标包裹脱离分拣员手时的位置，作为目标包裹运行轨迹的起始点，并将该点坐标设为(x，y)；

记录目标包裹最高点的位置，作为目标包裹运行轨迹的最高点，并将该点坐标设为(x₁，y₁)；

记录目标包裹落地点位置，作为目标包裹运行轨迹的终点，并将该点坐标设为(x₂，y₂)。

优选地，步骤S4，具体包括：

预设的比对阈值包括高度值y₀、距离值x₀；

将y₁-y的值与y₀进行比较，当y₁-y＞y₀时，判断分拣员违规分拣；

将x₂-x的值与x₀进行比较，当x₂-x＞x₀时，判断分拣员违规分拣。

优选地，还包括步骤S5，对被违规分拣的目标包裹进行标记。