[发明专利]物品匹配方法及装置、计算机可读介质

说明书

本公开提供了一种物品匹配方法及装置、计算机可读介质。该物品识别方法包括：脸部轮廓信息获取操作(S1)，获取用户的脸部轮廓信息；脸型分类操作(S2)，基于获取到的所述脸部轮廓信息，对用户的脸型进行分类；和物品匹配操作(S3)，向所述用户推荐与用户脸型的分类结果相匹配的物品。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种基于脸部轮廓识别技术的物品匹配方法及装置、计算机可读介质。

背景技术

随着智能机的普及以及互联网的迅速发展，物品种类越来越多，人们也就越来越需要被提供物品匹配的相关服务。在进行此过程中，更加适合用户的、与用户对应的物品匹配就越来越重要。

在实现本发明构思的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题。例如，在进行物品匹配的过程中，很多人并不清楚自己的脸型，也无法挑选适合自己脸型的物品。为了推荐与用户匹配的物品，现有技术中存在如下技术：提供几种统一的模特体型，并将用户所挑选的物品与某种体型结合，来达到虚拟试衣的效果。或者，根据用户提供的三围来进行试装，达到虚拟试衣的效果。但在这些技术中，并没有识别用户脸型，更没有根据其相关信息来进行物品匹配，这导致用户可能不能买到适合自己脸型的物品。

因此，如何利用脸部轮廓识别技术来识别脸型，并匹配合适的物品一直是困扰本领域技术人员的一个课题。

发明内容

有鉴于此，本公开的目标至少部分地在于提供了一种基于脸部轮廓识别技术的物品匹配方法及装置、计算机可读介质。

本公开的一个方面提供了物品匹配方法，该包括：脸部轮廓信息获取操作，获取用户的脸部轮廓信息；脸型分类操作，基于获取到的所述脸部轮廓信息，对用户的脸型进行分类；和物品匹配操作，向所述用户推荐与用户脸型的分类结果相匹配的物品。

根据本公开一个方面的物品匹配方法，脸型分类操作包括：将所述脸部轮廓信息与预先存储的脸部信息进行对比分类。

根据本公开一个方面的物品匹配方法，获取脸部轮廓信息包括：获取用户的脸部图像信息；对获取到的所述脸部轮廓信息进行处理，得到连续光滑的脸部轮廓边缘轮廓线的数据。

根据本公开一个方面的物品匹配方法，对脸型进行分类包括：基于主成分分析原理，对得到的所述脸部轮廓边缘轮廓线的数据进行对比，得到所述分类结果。

根据本公开一个方面的物品匹配方法，所述处理操作包括：通过迭代算法，获取人脸所在子区域；通过边缘检测算法，基于获取的所述子区域，获取所述脸部轮廓边缘轮廓线；通过矩阵分解技术，得到所述脸部轮廓边缘轮廓线的切线方向，获得所述脸部轮廓边缘轮廓线的数据；通过加权主成分分析的方法，得到所述连续光滑的脸部轮廓边缘轮廓线的数据。

根据本公开一个方面的物品匹配方法，所述迭代算法是Adaboost技术。

根据本公开一个方面的物品匹配方法，所述边缘检测算法是Canny边缘检测算法。

根据本公开一个方面的物品匹配方法，所述矩阵分解技术是SVD分解。

根据本公开一个方面的物品匹配方法，对脸型进行分类包括：训练阶段和识别阶段。

根据本公开一个方面的物品匹配方法，所述训练阶段中，对数据库中的脸部轮廓信息进行训练，得到数据库投影向量。

根据本公开一个方面的物品匹配方法，所述识别阶段中，将经过处理的脸部轮廓信息的投影向量与数据库投影向量进行对比，将向量距离最小的脸部轮廓设为相似脸部轮廓，从而得到所述分类结果。

本公开的另一个方面提供了一种物品匹配装置，该装置包括：脸部轮廓信息获取单元，获取用户的脸部轮廓信息；脸型分类单元，基于获取到的所述脸部轮廓信息，对用户的脸型进行分类；和物品匹配单元，向所述用户推荐与用户脸型的分类结果相匹配的物品。