[发明专利]一种图像去噪方法有效
| 申请号: | 201711391066.8 | 申请日: | 2017-12-21 |
| 公开(公告)号: | CN108109123B | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
| 发明(设计)人: | 王吉鹏;宋博;魏聪;温建新 | 申请(专利权)人: | 成都微光集电科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/10 |
| 代理公司: | 上海天辰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31275 | 代理人: | 吴世华;陈慧弘 |
| 地址: | 610041 四川省成都市高新*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 方法 | ||
1.一种图像去噪方法,其特征在于,包括如下步骤:
S01:在待处理图像中,形成以像素F(i,j)为中心的A×A区域,并在该区域内求出像素F(i,j)与周围像素的方差σ2S(i,j),其中,待处理图像由M行N列像素组成,M为大于等于3的整数,N为大于等于3的整数,A为大于3小于M和N的奇数,
S02:在以像素F(i,j)为中心的A×A区域中,求出像素F(i,j)的噪声估计值与周围像素的噪声估计值的方差σ2N(i,j),具体步骤为:
S0201:在上述待处理图像中,形成以像素F(i,j)为中心的A×A区域,计算以像素F(i,j)为中心的A×A区域中A2个像素的像素值的均值,该均值与像素F(i,j)的像素值之差的绝对值为像素F(i,j)的噪声估计值,用像素F(i,j)的噪声估计值替换待处理图像中像素F(i,j)的像素值,得到噪声估计值图像;
S0202:在上述噪声估计值图像中,形成以像素F”(i,j)为中心的A×A区域,并在该区域内求出像素F”(i,j)与周围像素的方差σ2N(i,j);
S03:判断像素F(i,j)的区域范围,采用如下公式:
其中,T1为区域控制阈值;
S04:若像素F(i,j)位于平坦区域,则对该像素进行滤波处理并输出处理后的像素值;若像素F(i,j)位于细节区域,则不对该像素进行处理直接输出该像素的原像素值;所述待处理图像中未进行处理的像素按照原值输出,形成完整的处理后图像。
2.根据权利要求1所述的一种图像去噪方法,其特征在于,所述步骤S02中得到噪声估计值图像之前,在待处理图像中的每个像素上添加噪声,得到噪声图像,在所述噪声图像中,形成以像素F’(i,j)为中心的A×A区域,计算以像素F’(i,j)为中心的A×A区域中A2个像素的像素值的均值,该均值与像素F’(i,j)的像素值之差的绝对值为像素F’(i,j)的噪声估计值,用像素F’(i,j)的噪声估计值替换噪声图像中像素F’(i,j)的像素值,得到噪声估计值图像。
3.根据权利要求2所述的一种图像去噪方法,其特征在于,在待处理图像中的每个像素上添加标准差为30的高斯白噪声。
4.根据权利要求1-3任一项所述的一种图像去噪方法,其特征在于,所述步骤S04 中采用高斯模板对平坦区域像素进行滤波处理。
5.根据权利要求1所述的一种图像去噪方法,其特征在于,所述步骤S01中像素F(i,j)与周围像素的方差其中,为待处理图像中像素F(i,j)对应的像素值,Xk为以像素F(i,j)为中心的A×A区域中第k个像素对应的像素值,其中,1≤k≤A2。
6.根据权利要求1所述的一种图像去噪方法,其特征在于,所述步骤S0202中像素F”(i,j)与周围像素的方差其中,为所述噪声估计值图像中像素F”(i,j)对应的像素值,Xk”为以像素F”(i,j)为中心的A×A区域中第k个像素对应的像素值,其中,1≤k≤A2。
7.根据权利要求1、2、5、6任一项所述的一种图像去噪方法,其特征在于,A等于3。
8.根据权利要求7所述的一种图像去噪方法,其特征在于,待处理图像中未进行处理的像素包括第一行像素、第M行像素、第一列像素和第M列像素。
9.根据权利要求1所述的一种图像去噪方法,其特征在于,对待处理图像和噪声估计值图像中各个像素的计算按照从第行第列到第行第列,再从第行第列到第行第列,再从第行第列到第行第列,以此类推的蛇形轨迹进行,直至完成第行像素的去噪。
10.根据权利要求1所述的一种图像去噪方法,其特征在于,所述步骤S04中区域控制阈值T1范围为1.0-1.8。
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