[发明专利]基于人工智能的对话方法、装置及计算机可读介质

说明书

本发明提供一种基于人工智能的对话方法、装置及计算机可读介质。其方法包括：接收用户的输入语句以及输入语句对应的上文语句；根据输入语句，从预设的语料库中获取对应的多个候选对话语句；根据输入语句、上文语句、各候选对话语句以及预先训练的分值预估模型，为各候选对话语句打分；根据多个候选对话语句的打分，从多个候选对话语句中获取目标对话语句，实现对话。本发明的技术方案，根据输入语句以及输入语句的上文语句，获取目标对话语句，充分参考了语境，从而能够有效地提高获取的目标对话语句的准确性。且本发明的技术方案，通过采用模型的方式获取目标对话语句，能够有效地提高对话的智能性以及对话效率。

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的对话方法、装置及计算机可读介质。

【背景技术】

人工智能(Artificial Intelligence；AI)，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

智能对话系统的应用中，多采用的基于检索方式的对话系统，该基于检索方式的对话系统的框架是离线人工整理对话的数据对pairutterance(用户话语)，response(用户回复)，建立对话数据库，该对话数据库中可以包括无数对的对话。这样在用户输入一个新的话语utterance的时候，通过匹配库里相似的话语，使用相似话语的回复response作为用户的回复，来呈现给用户。

但是在实际应用中，不同的话语是有具体的语境的，在不同的语境里，相同的一句话可能具有完全不同的含义表达，因此现有技术中，仅根据预先建立的对话数据库来获取用户的回复语句的准确性较差。

【发明内容】

本发明提供了一种基于人工智能的对话方法、装置及计算机可读介质，用于提高获取用户的回复语句的准确性。

本发明提供一种基于人工智能的对话方法，所述方法包括：

接收用户的输入语句以及所述输入语句对应的上文语句；

根据所述输入语句，从预设的语料库中获取对应的多个候选对话语句；

根据所述输入语句、所述上文语句、各所述候选对话语句以及预先训练的分值预估模型，为各所述候选对话语句打分；

根据所述多个候选对话语句的打分，从所述多个候选对话语句中获取目标对话语句，实现对话。

进一步可选地，如上所述的方法中，根据所述输入语句，从预设的语料库中获取对应的多个候选对话语句，具体包括：

根据所述输入语句，并结合所述上文语句，从所述语料库中获取同时与所述输入语句和所述上文语句对应的多个候选对话语句。

进一步可选地，如上所述的方法中，根据所述输入语句、所述上文语句、各所述候选对话语句以及预先训练的分值预估模型，为各所述候选对话语句打分，具体包括：

对于各所述候选对话语句，将所述输入语句、所述上文语句以及对应的所述候选对话语句输入至所述分值预估模型，获取对应的所述候选对话语句的打分。

进一步可选地，如上所述的方法中，根据所述输入语句、所述上文语句、各所述候选对话语句以及预先训练的分值预估模型，为各所述候选对话语句打分之前，所述方法还包括：

采集数组训练数据，各组所述训练数据中包括训练输入语句、训练上文语句以及多个训练对话语句，所述多个训练对话语句中包括正例对话语句和负例对话语句；

根据各组所述训练数据，训练所述分值预估模型，直到所述分值预估模型对应的目标函数收敛，确定所述分值预估模型的参数，从而确定所述分值预估模型。