[发明专利]废水厌氧生物处理系统中纳米ZnO暴露水平的预测方法

权利要求书

1.废水厌氧生物处理系统中纳米ZnO暴露水平的预测方法，包括以下步骤：

(1)通过灵敏度分析得出对气体指标CH₄和N₂影响较明显的参数；

(2)通过间歇实验来测出该参数的数值；

(3)通过连续实验定期检测SDM体系在纳米ZnO暴露下的理化指标；

(4)编写遗传算法和回归拟合程序，得到抑制性常数；

(5)模型只需输入纳米ZnO的暴露浓度，即可完成纳米ZnO在SDM体系中的暴露水平预测。

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于：所述步骤(1)包括以下步骤：

通过纳米ZnO离子释放模型的建立，将纳米ZnO对功能微生物的抑制作用添加到ADM1模型内，形成了废水厌氧生物处理系统中纳米ZnO暴露水平的预测模型；

对所得模型相应参数进行灵敏度分析，选出对气体指标CH4影响较明显的参数进行参数估计，目标参数的变化范围为10％～300％，其敏感性指数SI定义为：

SI=Σ|CSTD(t)-CSENS(t)|N---(1)]]>

式(1)中，t为模拟时间，单位为d；N为需模拟的数据；C_STD(t)和C_SENS(t)分别为文献给定目标参数值所模拟的结果和此参数值相应变化下模拟的结果；

对上述模型的模拟，采用MTALAB 2012a软件，结合遗传算法和回归拟合算法进行参数估计，得到模拟参数的最优值，其中目标函数为：

Fobj(φ)=minΣt=1n(yexp(t)-ysim(t,φ))2---(2)]]>

式(2)中，y_exp(t)为采集的实验数据，y_sim(t)是针对参数模拟的数值。