[发明专利]一种基于知识图谱的大数据学情分析系统

说明书

本发明公开了一种基于知识图谱的大数据学情分析系统，本发明采用证实数据库和假设数据库两种数据库中提取的数据在显示出来的时候是有明显区别的，可以帮助查阅的用户区分，且写入模块可以进行数据库的更新，与时俱进；每个用户对应具有一个子资料库，可以帮助用户在查阅资料的时候随时将资料存入至子资料库，用户也可直接看子资料库中的内容，也可将子资料库中的内容进行拷贝输出，便于知识的散布；相关程度降序模块能够将相关程度最高的资料最先展现，帮助检索人员减少搜索资料的时间；筛选模块将与关键词相关最多的最先展示，筛选模块会将数据按照符合关键词的数量依次递减的顺序进行筛选，能够减少用户检索时间，将最关联的数据进行呈现。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，具体为一种基于知识图谱的大数据学情分析系统。

背景技术

知识图谱又称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。为学科研究提供切实的、有价值的参考。因此知识图谱对于学习知识来说非常便利，当前，全球网络的发展和普及已经达到空前的规模，人们已经习惯于在互联网上查找各种信息，搜索引擎已成为互联网的中心。

由于将知识图谱引入跨媒体检索系统后，有助于获得各种维度的情境数据，还可以通过进一步推理来发现不同情境下的特征，实现更加准确的用户查询语义分析和检索，因此，开发一种关于知识图谱检索以及分析的平台十分重要，使得用户不但可以搜索出自己想要知道的知识，也可以展示出用户所不知道的但是与其搜索到的相关的知识。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于知识图谱的大数据学情分析系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为：一种基于知识图谱的大数据学情分析系统，其特征在于：包括知识图谱库，用于存储科学知识；身份认证模块，用于进行身份验证以及查询数据的存储；检索和分析模块，用于检索知识图谱库中的数据，并进行相关或近似数据的分析提取。

作为上述一种优选方式，所述知识图谱库包括证实数据库、假设数据库和写入模块。

作为上述一种优选方式，所述证实数据库和所述假设数据库是两个单独的数据库，所述证实数据库中存储的是被证实的真理、公式、理论；所述假设数据库中存储的是未被证实、存在争议的理论论点等科学知识；所述写入模块用于改写证实数据库和假设数据库内的内容。

通过上述技术方案，两种数据库中提取的数据在显示出来的时候是有明显区别的，可以帮助查阅的用户区分，且写入模块可以进行数据库的更新，与时俱进。

作为上述一种优选方式，所述身份认证模块包括一个身份资料数据库以及一个用户资料存储数据库以及一个增设模块。

作为上述一种优选方式，所述用户资料存储库包括不止一个子资料库，所述一个身份资料数据库存储用于存储各个用户使用的用户名以及其对应的用户密码，其中每个用户名均对应一个子资料库，其中子资料库用于进行用户搜索知识图谱库后进行资料的存储；所述增设模块用于将新增用户的用户名以及密码存入身份资料数据库。

通过上述技术方案，每个用户对应具有一个子资料库，可以帮助用户在查阅资料的时候随时将资料存入至子资料库，用户也可直接看子资料库中的内容，也可将子资料库中的内容进行拷贝输出，便于知识的散布。

作为上述一种优选方式，所述检索和分析模块包括搜索输入模块、检索模块、相关程度降序模块、输出模块。