[发明专利]工具寿命推断装置

说明书

本发明提供一种工具寿命推断装置，其能与加工条件的变化对应地推断在机床中使用的工具的寿命。上述工具寿命推断装置具备：状态观测部，其根据在上述机床的运转中所存储的记录数据获得表示在工具的寿命充分地剩余的状态下的加工的状况的加工信息，基于所获得的加工信息制成输入数据；学习部，其通过使用了上述状态观测部制成的输入数据的无监督学习构建制成了加工信息的群组的学习模型；以及存储学习模型的学习模型存储部。

技术领域

本发明涉及工具寿命推断装置。

背景技术

一般在机床中使用的工具与在加工中使用的时间的经过一起，刀尖磨耗且切削阻力增加，随着磨耗进展，加工精度恶化，无法维持工件所要求的预定的加工精度。并且，达到该工具的寿命。在工具到达了寿命的情况下，由于无法继续加工，因此需要更换工具，但若工具在机床的自动运转中达到寿命，则在工具达到了寿命时，存在作业人员不在场而无法马上更换工具的情况等，成为妨碍加工周期的效率化的主要原因之一。因此，预先推断工具寿命的技术是重要的。

机床的工具寿命由于根据进行加工的工件、加工条件变动，因此难以推断。也存在根据加工时间、加工次数推断工具寿命的方法，但推断的精度不高，还存在作业员确认工具的情况来判断工具寿命的情况。

作为工具寿命的推断涉及的现有技术，已知泰勒寿命方程式(日本特开平11-170101号公报等)。在使用泰勒寿命方程式推断工具寿命时，基于用于加工的工具、工件的材质等加工条件确定常数，通过将确定的常数代入泰勒寿命方程式，能在各种加工条件下推断工具寿命。另外，还提出了基于加工时间、加工次数等推断工具的寿命的技术(日本特开2002-224925号公报等)。

但是，在使用泰勒寿命方程式预测工具的寿命的情况下，需要根据加工条件进行方程式的常数的计算，因此在加工条件频繁变化的机床中，常数的确定比较复杂，存在难以适用的问题。

另外，在基于加工时间、加工次数等推断工具的寿命的情况下，需要预先对每个工具存储加工时间、加工次数，另外，该推断方法由基于实际加工的经验法则进行，因此在加工条件依然频繁变化的状况下，产生难以预测工具寿命的问题。

发明内容

因此，本发明的目的在于能与加工条件的变化对应地推断在机床中使用的工具的寿命的工具寿命推断装置。

在本发明中，在具有机床的制造业的生产设备中，从机床收集表示加工状况的加工信息，基于所收集的加工信息使机器学习装置学习工具寿命剩余的状况。如果利用机器学习装置的学习结束了，则在机器学习装置中推断利用机床进行的加工中的加工状况是否处于工具寿命剩余的状况，向推断为处于从工具寿命剩余的状况脱离的加工状况的机床通知工具的寿命临近。

并且，本发明的工具寿命推断装置是推断机床用于工件的加工的工具的寿命的装置，具备：状态观测部，其根据在上述机床的运转中所存储的记录数据获得表示在上述工具的寿命充分地剩余的状态下的上述加工的状况的加工信息，基于所获得的加工信息制成输入数据；学习部，其通过使用了上述状态观测部制成的输入数据的无监督学习构建制成了上述加工信息的群组的学习模型；以及存储上述学习模型的学习模型存储部。

另外，本发明的工具寿命推断装置是推断机床用于工件的加工的工具的寿命的装置，具备：学习模型存储部，其存储学习模型，该学习模型通过无监督学习制成了加工信息的群组，该无监督学习基于表示在上述机床的运转中所获得的上述工具的寿命充分地剩余的状态下的上述加工的状况的上述加工信息来进行；状态观测部，其根据在上述机床的运转中所存储的记录数据，获得表示上述加工的状况的加工信息，基于所获得的加工信息制成输入数据；以及推断部，其使用上述学习模型，根据上述状态观测部制成的输入数据推断上述工具的寿命。

并且，本发明的机床具备警报部，该警报部基于由上述工具寿命推断装置得到的上述工具的寿命的推断结果输出警报。