[发明专利]一种基于矩傅里叶描述子的立体面像识别方法在审

专利信息
申请号: 201711385924.8 申请日: 2017-12-20
公开(公告)号: CN108052912A 公开(公告)日: 2018-05-18
发明(设计)人: 杨福猛;张玉明;陈婷婷 申请(专利权)人: 安徽信息工程学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 芜湖思诚知识产权代理有限公司 34138 代理人: 郑直
地址: 241100 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 矩傅里叶 描述 立体 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于矩傅里叶描述子的立体面像识别方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:

(1)通过图像采集器采集人的脸部数据;

(2)将不同姿态的三维人脸深度图校正到“正中面”:

a、计算离散人脸曲面的各处曲率值,对人脸的左眼点、右眼点、鼻尖点和鞍点进行精确定位;

b、根据高斯曲率和平均曲率的不同,把曲面分成若干个区域,通过计算鼻尖点、鞍点和左右眼点在空间位置的坐标,可以准确估计人脸的偏转角度;

c、确定人脸图像的旋转轴心,将人脸图像校正到“正中面”;

(3)提取校正后的“正中面”人脸深度图像的等高线;

(4)把矩和傅里叶描述子结合起来描述等高线特征;

将三维人脸视为一个曲面,提取校正后的三维人脸深度图的等高线来描述人脸的几何特征,每条等高线都是封闭的二维曲线;

(5)基于相似度的人脸识别方法;

从CASIA人脸库中随机选取10个对象,每个对象包含不同姿态变化的7幅三维人脸深度图像,对这些人脸图像校正后,随机选取每个对象的三幅深度图像,用等高线和矩傅里叶描述子提取人脸特征,对剩下的四幅深度图像进行识别测试。

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