[发明专利]应用程序预加载方法、装置、存储介质及移动终端

权利要求书

1.一种应用程序预加载方法，其特征在于，包括：

检测到应用预加载预测事件被触发时，获取移动终端当前的第一状态特征信息；

将所述第一状态特征信息与预先采集的样本集合中的多个样本进行比对，其中，所述样本包括预设采集周期内所述移动终端的状态特征信息，所述样本对应的样本标记包括所打开的下一个应用程序；

根据比对结果预测出即将启动的目标应用程序；

对所述目标应用程序进行预加载。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在检测到应用预加载预测事件被触发之前，还包括：

在预设采集周期内获取所述移动终端当前的第二状态特征信息，作为当前样本；

监测所述移动终端中打开的下一个应用程序，并记为当前样本的样本标记。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述状态特征信息中的信息为归一化后的实数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据比对结果预测出即将启动的目标应用程序，包括：

基于K最近邻KNN算法对所述比对结果进行处理，根据处理结果预测出即将启动的目标应用程序。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第一状态特征信息与预先采集的样本集合中的多个样本进行比对，包括：

对于预先采集的样本集合中的每个样本，采用预设算法计算所述第一状态特征信息与当前样本之间的距离值；

所述基于K最近邻KNN算法对所述比对结果进行处理，根据处理结果预测出即将启动的目标应用程序，包括：

从计算得到所有距离值中选取k个数值最小的距离值；

获取所述k个距离值分别对应的样本标记；

将在样本标记中出现次数最多的N个应用程序确定为即将启动的目标应用程序。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将在样本标记中出现次数最多的N个应用程序确定为即将启动的目标应用程序，包括：

获取所述移动终端中的存储空间信息，根据所述存储空间信息确定N的取值；

将在样本标记中出现次数最多的N个应用程序确定为即将启动的目标应用程序。

7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述状态特征信息包括以下至少一项：

时间信息、日期类别、移动数据网络的开关状态、无线热点的连接状态、所连接的无线热点的身份信息、当前运行的应用程序、上一个前景应用程序、耳机插孔的插拔状态、充电状态、电池电量信息、屏幕显示时长、移动终端的运动状态和位置信息。

8.一种应用程序预加载装置，其特征在于，包括：

第一状态获取模块，用于检测到应用预加载预测事件被触发时，获取移动终端当前的第一状态特征信息；

样本比对模块，用于将所述第一状态特征信息与预先采集的样本集合中的多个样本进行比对，其中，所述样本包括预设采集周期内所述移动终端的状态特征信息，所述样本对应的样本标记包括所打开的下一个应用程序；

应用预测模块，用于根据比对结果预测出即将启动的目标应用程序；

应用预加载模块，用于对所述目标应用程序进行预加载。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的应用程序预加载方法。

10.一种移动终端，其特征在于，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一所述的应用程序预加载方法。