[发明专利]一种无线通信空闲频段混合预测方法和系统

权利要求书

1.一种无线通信空闲频段混合预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、利用自相关函数对频谱熵数据进行特征分析，获得嵌入维度；

S2、基于ARIMA构造线性序列模型，运行线性序列模型得到线性预测值，根据线性预测值计算得到残差值；

S3、基于SVR方法并根据嵌入维度和残差值构造非线性序列模型，运行非线性序列模型得到非线性预测值；

S4、获取最终预测值，所述最终预测值为线性预测值和非线性预测值之和；

所述步骤S2、具体为：

采用ARIMA方法对频谱熵数据的线性部分进行预测；其中ARIMA预测模型及相应的预测值为：

其中t∈(1,2,…,n)；模型阶数p,q,d通过AIC准则确定，α_i，θ_j，ε_t根据最小二乘法估计确定；设频谱熵序列为H＝(h₁,h₂,…,h_n)，残差值为E；包括线性部分L和非线性部分N，且H＝L+N；则而经ARIMA预测后得到的频谱熵序列为

所述步骤S3、具体为：

设置输入序列为X＝(X₁,X₂,…,X_n-25)，预测值为Y＝(e₂₅,e₂₆,…,e_n)，其中X₁＝(e₁,e₂,…,e₂₄)，采用SVR方法对残差数据进行预测；预测模型及预测值

其中b是偏差，n是支持向量机的个数，损失值为γ，松弛变量为ξ，β是拉格朗日因子，t∈(24,25,…,n)；

所述最终的预测值Z_t为：

其中t∈(24,25,…,n)。

2.如权利要求1所述的无线通信空闲频段混合预测方法，其特征在于，对于一个离散向量序列x(n)，其自相关函数r_xx(τ)为：

其中，n＝0,1,2,...,N-1。

3.如权利要求2所述的无线通信空闲频段混合预测方法，其特征在于，根据对预测频段信道的自相关函数进行分析，确定频谱熵的周期相关性，并将周期数作为所述嵌入维度。