[发明专利]不确定两阶段机会约束低碳电力优化规划方法在审
申请号: | 201711379937.4 | 申请日: | 2017-12-20 |
公开(公告)号: | CN108268973A | 公开(公告)日: | 2018-07-10 |
发明(设计)人: | 周长玉 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人: | 朱琨 |
地址: | 102206 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 两阶段 低碳 电力规划 电力优化 碳排放 负荷预测系统 利润最大化 不确定性 参数设置 电力企业 电力生产 电力需求 调度系统 环境目标 交易价格 节能减排 决策目标 区域经济 随机规划 系统效益 预测数据 智能电网 规划 规划期 区间解 优化 决策 帮助 | ||
1.一种不确定两阶段机会约束低碳电力优化规划方法,包括:
根据智能电网中调度系统和负荷预测系统中得到的历史及预测数据,并结合节能减排的指标和碳排放交易价格数据,以利润最大化为目标,建立低碳电力规划模型;采用机会约束将电力需求、碳排放配额、超发风险纳入规划,并采用两阶段随机规划方法,优化建立两阶段机会约束低碳电力规划模型,将模型中具有不确定性的参数设置成区间形式,得到稳定可行的区间解。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述利润计算方法为:二氧化碳预期产生量所对应的收益加上二氧化碳超预期产生量所对应的收益减去减排二氧化碳所产生成本,再减去超出免费碳排放配额的二氧化碳排放交易成本,如果所述超出免费碳排放配额的二氧化碳排放交易成本为负,则表明还有多余的碳排放权用于交易来转换为利润。
3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述机会约束包括:发电量与可用发电容量之间的总量约束、发电量与电力需求之间的电力供需平衡约束、二氧化碳排放量约束、发电量与电力需求的非负约束。
4.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述两阶段机会约束低碳电力规划模型包括:
Maxf=max(f1+f2-f3-f4) (1a)
其中,f表示利润,f1表示二氧化碳预期产生量所对应的收益,f2表示二氧化碳超预期产生量所对应的收益,f3表示减排二氧化碳所产生成本,f4表示超出免费碳排放配额的二氧化碳排放交易成本;i=1,2,3,…,I表示时期序列,j=1,2,3,…,J表示地区序列,k=1,2,3,…,K表示发电企业序列,APijk为i时期j地区k发电企业的预期二氧化碳年产生量来作为第一阶段决策变量,CIijk为i时期j地区k发电企业的单位二氧化碳年产生量所对应的收益,E[]为随机变量的期望值;BQijk为当i时期j地区的电力需求为DMij时,k发电企业超过APijk发电所产生的二氧化碳产生量来作为第二阶段决策变量;GQijk=APijk+BQijk为i时期j地区k发电企业二氧化碳总产生量;ηijk为i时期j地区k发电企业的减排效率;RCijk为i时期j市k发电企业的单位二氧化碳减排成本;EAijk为i时期j地区k发电企业预发放的免费碳排放配额;BPijk为i时期j地区k发电企业购买二氧化碳排放权的交易价格;
约束条件为:
(1)总量约束
GCijk≤CAijk (1b)
GCijk=(GQijk/(DSijkEL)) (1b_1)
GCijk为i时期j地区k发电企业的发电量;DSijk为单位发电量煤耗;EL为二氧化碳排放系数,单位104ton/kwh;CAijk为i时期j地区k发电企业的可用发电容量;
(2)电力供需平衡约束
DMij为j地区规划期的总电力需求
(3)区域二氧化碳排放约束
ERk为i时期j区域电力系统CO2排放量上限
Qj为j地区规划期内核证自愿减排量,单位为104ton;
(4)非负约束
APijk≥BQijk≥0 (1f)。
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