[发明专利]一种快速人脸识别方法

权利要求书

1.一种快速人脸识别方法，其特征在于，包括：

A、对训练集中每个目标图片分别执行步骤(1)-(3)，建立目标库

(1)提取人脸关键特征点，并根据人脸关键特征点构造具有尺寸、旋转和位移不变性的标准特征向量；

(2)选取标准化特征向量中的若干个分量作为参考变量，进行分块，并对块进行二进制编码；

(3)对步骤(2)中每个块分别进行PCA降维处理，形成若干个降维后的块，用步骤(2)中对块的编码对若干个降维后的对应的块进行命名；

B、人脸识别

(4)读取待测人脸图片，提取待测人脸关键特征点，并根据待测人脸关键特征点构造具有尺寸、旋转和位移不变性的待测人脸的标准特征向量；

(5)对步骤(4)的标准特征向量进行二进制编码，根据该编码查找到对应的步骤(3)降维后的块；

(6)对待测人脸图片进行PCA降维处理；

(7)将步骤(6)PCA降维处理后的待测人脸图片与步骤(5)查找到对应的块中的各类图片进行比对，确定待测人脸图片与块中的每类图片的相似度，当相似度超过设定的阈值时，即判定待测人脸图片与该类图片属于同一人，完成识别过程。

2.根据权利要求1所述的一种快速人脸识别方法，其特征在于，所述步骤(1)，包括：

a、提取人脸关键特征点，所述人脸关键特征点包括双眼眼角点、鼻尖点和两个嘴角点、两耳耳根共计9个关键特征点；

b、根据9个关键特征点组成10个距离特征值，包括：左眼宽度d1、鼻尖与双眼连线的垂直距离d2、两耳耳根间距离d3、嘴巴的宽度d4、右眼宽度d5、两眼外侧水平距离d6、右眼的外侧眼角与鼻尖的距离d7、左眼的内侧眼角与鼻尖的距离d8、嘴巴中点与鼻尖的垂直距离d9、鼻尖与嘴角的距离d10；

c、将10个距离特征值与眼睛中点到嘴巴中点之间的垂直距离L之比定义为标准化特征值，将所有标准化特征值排列形成标准特征向量如式(Ⅰ)所示：

A → = { d 1 L , d 2 L , d 3 L , d 4 L , d 5 L , d 6 L , d 7 L , d 8 L , d 9 L , d 10 L } - - - ( I ) . ]]>