[发明专利]基于自适应阈值分割的视频人物装扮方法及装置有效
申请号: | 201711376463.8 | 申请日: | 2017-12-19 |
公开(公告)号: | CN108010039B | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 赵鑫;邱学侃;颜水成 | 申请(专利权)人: | 北京奇虎科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T5/00 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 自适应 阈值 分割 视频 人物 装扮 方法 装置 | ||
1.一种基于自适应阈值分割的视频人物装扮方法,所述方法包括:
实时获取图像采集设备所拍摄和/或所录制的视频中包含特定对象的当前帧图像;
对所述当前帧图像进行场景分割处理,得到针对特定对象的前景概率信息,根据所述前景概率信息,确定前景区域占比,并依据所述前景区域占比,对所述前景概率信息进行映射处理,得到与所述当前帧图像对应的图像分割结果;
根据所述图像分割结果,确定处理后的前景图像;
根据所述处理后的前景图像,确定所述处理后的前景图像中的至少一个待装扮区域;
对所述至少一个待装扮区域添加美化效果,得到帧处理图像;
将所述帧处理图像覆盖所述当前帧图像得到处理后的视频数据;
显示处理后的视频数据;
其中,所述依据所述前景区域占比,对所述前景概率信息进行映射处理,得到与所述当前帧图像对应的图像分割结果进一步包括:
依据所述前景区域占比,调整映射函数的参数;
利用调整后的映射函数对所述前景概率信息进行映射处理,得到映射结果;
根据所述映射结果,得到与所述当前帧图像对应的图像分割结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述前景概率信息记录了用于反映所述当前帧图像中各个像素点属于前景图像的概率。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,若待装扮区域为多个,所述对所述至少一个待装扮区域添加美化效果,得到帧处理图像进一步包括:
针对每个待装扮区域,从所述待装扮区域中提取出所述待装扮区域的关键信息;
依据多个待装扮区域的关键信息,计算多个待装扮区域的相对距离比例关系;
根据所述相对距离比例关系,对多个待装扮区域对应的像素点进行调整,得到帧处理图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述至少一个待装扮区域添加美化效果,得到帧处理图像进一步包括:
从所述至少一个待装扮区域中提取出所述至少一个待装扮区域的关键信息;
根据所述至少一个待装扮区域的关键信息,绘制美妆效果贴图;
将所述美妆效果贴图与所述处理后的前景图像进行融合处理,得到帧处理图像。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述关键信息为关键点信息;
所述根据所述至少一个待装扮区域的关键信息,绘制美妆效果贴图进一步包括:
查找与所述关键点信息匹配的基础美妆效果贴图;或者,获取用户指定的基础美妆效果贴图;
根据所述关键点信息,计算具有对称关系的至少两个关键点之间的位置信息;
依据所述位置信息,对所述基础美妆效果贴图进行处理,得到美妆效果贴图。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述依据所述位置信息,对所述基础美妆效果贴图进行处理,得到美妆效果贴图进一步包括:
依据所述位置信息中的距离信息,对所述基础美妆效果贴图进行缩放处理;和/或,依据所述位置信息中的旋转角度信息,对所述基础美妆效果贴图进行旋转处理。
7.根据权利要求4所述的方法,其中,所述将所述美妆效果贴图与所述处理后的前景图像进行融合处理,得到帧处理图像进一步包括:
将所述美妆效果贴图、所述处理后的前景图像与预设背景图像进行融合处理,得到帧处理图像;或者,将所述美妆效果贴图、所述处理后的前景图像与根据所述图像分割结果确定的处理后的背景图像进行融合处理,得到帧处理图像。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述前景概率信息,确定前景区域占比进一步包括:
根据所述前景概率信息,确定属于前景图像的像素点;
计算属于前景图像的像素点在所述当前帧图像中所有像素点中的比例,将所述比例确定为前景区域占比。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述根据所述前景概率信息,确定属于前景图像的像素点进一步包括:
将所述前景概率信息中概率高于预设概率阈值的像素点确定为属于前景图像的像素点。
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