[发明专利]图像处理方法和装置、电子设备、计算机程序和存储介质

说明书

本公开实施例公开了一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机程序和存储介质。其中，方法包括：将当前图像分割为前景图像及背景图像，所述前景图像包括检测目标；对所述当前图像中对应于所述背景图像的部分进行偏差消除处理，获得处理后的图像；对所述处理后的图像进行目标检测处理，得到所述图像的目标检测结果，有利于提高目标检测的准确度。

技术领域

本公开属于图像处理技术领域，特别是涉及一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机程序和存储介质。

背景技术

行人检索是智能视频监控的一项重要组成部分。行人检索主要是根据给定的待检索图像，从图像库中查找与待检索图像具有同一个人的图像。目前解决行人检索问题的基本方法主要是通过特征提取算法和计算相似度的算法，利用特征提取算法提取图像的特征，利用计算相似度的算法计算不同图像的特征之间的相似度，从而根据相似度高低的排序判定待检索的目标图像。目前在行人检索领域大多采取基于深度学习的方法提取特征，获得图像的特征向量，再对特征向量进行相似度的确定，从图像库中检索与待检索图像的特征向量距离最近的图像。

发明内容

本公开实施例提供一种图像处理技术方案。

根据本公开实施例的一个方面，提供一种图像处理方法，包括：

将当前图像分割为前景图像及背景图像，所述前景图像包括检测目标；

对所述当前图像中对应于所述背景图像的部分进行偏差消除处理，获得处理后的图像；

对所述处理后的图像进行目标检测处理，得到所述图像的目标检测结果。

可选地，在本发明上述任一方法实施例中，所述对所述当前图像中对应于所述背景图像的部分进行偏差消除处理，包括：

以随机选取的图像替换所述当前图像中对应于所述背景图像的部分。

可选地，在本发明上述任一方法实施例中，所述对所述当前图像中对应于所述背景图像的部分进行偏差消除处理，包括：

以平均像素值填充所述当前图像中对应于所述背景图像的部分。

可选地，在本发明上述任一方法实施例中，所述对所述处理后的图像进行目标检测处理，得到所述图像的目标检测结果，包括：

对所述处理后的图像进行特征提取，得到所述检测目标的全局特征；

对所述处理后的图像进行特征提取，得到所述检测目标的局部特征；

融合所述全局特征与所述局部特征，获得所述检测目标的特征数据；

根据所述特征数据，确定所述图像的目标检测结果。

可选地，在本发明上述任一方法实施例中，所述对所述处理后的图像进行特征提取，得到所述检测目标的局部特征，包括：

将所述处理后的图像分割为多个子图像，每个所述子图像包括所述检测目标的一部分；

对所述多个子图像中的每个子图像进行特征提取，获得每个所述子图像对应于所述检测目标的局部特征。

可选地，在本发明上述任一方法实施例中，所述检测目标包括人体；

所述将所述处理后的图像分割为多个子图像，包括：

将所述处理后的图像分割为分别包括人体的头部、上半身及下半身的三个子图像；

所述对所述多个子图像中的每个子图像进行特征提取，包括：

对所述多个子图像中包括人体的头部的子图像进行特征提取，得到所述人体的头部特征；

对所述多个子图像中包括人体的上半身的子图像进行特征提取，得到所述人体的上半身特征；以及