[发明专利]一种基于案例推理的汽轮机加热器故障诊断方法

说明书

技术领域

本发明涉及汽轮机加热器故障诊断领域，尤其涉及一种基于案例推理的汽轮机加热器故障诊断方法。

背景技术

汽轮机是电力系统的重要设备，其结构复杂，加热器作为汽轮机不可分割的一部分，一旦发生故障，应该及时快速准确诊断、修复，否则对电力系统的稳定运行会造成极大的压力，甚者可能导致整个电力系统无法正常供电，给人类的生活造成极大地不便，因此汽轮机加热器的故障诊断具有十分重要的意义。

目前电厂对汽轮机加热器的故障诊断主要依赖两种方式：定期检修和专家诊断。定期检修主要是停机后对发电设备的零部件进行检查，判断是否松动或出现裂口等。当发电设备在运行过程中出现故障，导致设备无法正常运行时，则需联系专家人员到现场进行故障诊断。

由于汽轮机加热器的专业性和特殊性，汽轮机加热器的故障诊断主要依赖电力方面经验丰富的专家，并且整个汽轮机加热器故障诊断的知识储备仍是由专家人员以经验教学的方式向下传播，导致汽轮机加热器的故障诊断对个人的依赖性较强。另外依赖个人的故障诊断具有很强的主观性，知识也可能存在片面性和不完整性。

发明内容

本发明的目的在于针对现有电厂故障诊断方式的不足，提供了一种基于案例推理的汽轮机加热器的智能故障诊断方法。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种基于案例推理的汽轮机加热器故障诊断方法，该方法包括以下步骤：

步骤1、整理汽轮机加热器历史故障案例，将案例知识表达为形式背景的方式，形式背景为(G,M,I)的组合，其中G表示形式背景中的对象集，M表示形式背景中的属性集，I表示对象集与属性集的关系，即(g，m)∈I表示对象g含有属性m；

步骤2、在形式背景的基础上创建形式概念，形式概念为(A,B)的一个组合，其中A表示形式概念中的对象集，B表示形式概念中的属性集，并且满足h(A)＝B，r(B)＝A，其中h(A):＝{m∈M|gIm for all g∈A},r(B):＝{g∈G|gIm for all m∈B}；h(A)＝B表示对象集A所包含的全部相同属性集合等于B集合，r(B)＝A表示包含属性集B的全部对象集合等于A集合；形式概念的创建具体如下：

a.根据形式背景，找出汽轮机加热器历史故障案例集所有的属性；

b.将属性任意组合，找出所有可能的组合情况；

c.根据属性集合B找出对应的对象集A，组成备选的形式概念；

d.判断备选的形式概念是否满足h(A)＝B，如果满足，则为形式概念，否则抛弃该备选形式概念；

e.将找出的形式概念根据(A₁,B₁)≤(A₂,B₂)进行比较，确定上下层关系，构建具有结构层次的形式概念；

步骤3、基于汽轮机加热器历史故障案例知识的形式概念表达设计相应的相似案例检索算法，计算新发生的事件与历史案例的相似度sim，具体如下：

其中C_P表示形式概念，C_N表示新发生的事件，u表示新事件属性集与形式概念属性集所包含的相同属性，I_N表示新发生事件的属性集，I_P表示形式概念的属性集，N表示形式概念的个数，F_au表示新发生的事件与形式概念所具有的相同属性在形式概念中出现的频次，i表示新事件所包含的属性，表示新事件所包含的属性在形式概念中出现的频次，j表示形式概念所包含的属性，表示形式概念所包含的属性在形式概念中出现的频次；为可变正数。

本发明的有益效果是：本发明方法为电厂发电设备中的汽轮机加热器的故障诊断提供了一种更为智能的方式，能够及时快速地对汽轮机加热器故障进行诊断。此外，基于案例推理的汽轮机加热器故障诊断方法，先将汽轮机加热器不同故障模式下的历史案例集转化为形式概念。形式概念不仅反映了对象与属性的关系，也反映了对象与对象之间的关系，以及属性与属性之间的关系。设计的相似案例检索算法可以通过调节参数k的取值，使得计算结果更为精确。

附图说明

图1为实施例中#1高加正常疏水调节阀阀位偏大的形式概念图；

图2为实施例中新发生的事件与历史案例的相似度的计算结果比较图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。