[发明专利]一种图像缺陷分圈修复方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像修复技术领域，尤其涉及一种图像缺陷分圈修复方法。

背景技术

目前，图像技术在各个领域中被应用，尤其是多媒体领域。虽然目前的数据传输技术相当成熟，图像传播过程中很少损害，但是却不可能完全避免，尤其是一些细小的瑕疵。故而，如何对这些受损的图像进行精确高效的修复非常重要。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种图像缺陷分圈修复方法。

本发明提出的一种图像缺陷分圈修复方法，包括以下步骤：

S1、获取待修复图像，并确定图像上的待修复区域；

S2、将待修复区域上的图像擦除，将待修复区域更新为空白区域；

S3、获取空白区域外周的包围圈作为参照线圈，并获取空白区域内的像素点组成的抵靠参照线圈内圈的依附线圈；

S4、将参照线圈上的像素点数量除以依附线圈上的像素点数量并进行约分获得最简分数M/N；

S5、将参照线圈和依附线圈分别分割为K段母线段和K段子线段，相抵靠的母线段和子线段相对应，每一段母线段上的像素点数量为M，每一段子线段上的像素点数量N；

S6、获取子线段中部的N-2个像素点作为复现区域，获取母线段中部的N-2个像素点作为样本区域，将复现区域中各像素点的色彩还原为样本区域中对应的像素点的色彩；

S7、获取各母线段上复现区域以外的各像素点的色彩三基值，将复现区域同一侧的各像素点的色彩三基值代入预设的修复模型计算子线段上对应端点的色彩；

S8、结合各子线段上各像素点的色彩修复依附线圈，并填充到空白区域内，然后返回步骤S3。

优选地，步骤S7中的修复模型为：

R'i1为子线段上第一个像素点的R值；

G'i1为子线段上第一个像素点的G值；

B'i1为子线段上第一个像素点的B值；

R'in为子线段上最后一个像素点的R值；

G'in为子线段上最后一个像素点的G值；

B'in为子线段上最后一个像素点的B值；

Rif、Gif和Bif分别表示母线段上第f个像素点的R值、G值和B值，i表示子线段和母线段的排序；m≥y＞x≥1，n＝N,m＝M；

优选地，当M-N为偶数，则x＝m-y+1；当M-N为奇数，则x＝m-y。

本发明提出的一种图像缺陷分圈修复方法，直接将待修复区域的图像擦除，有利于于避免待修复区域上模糊或者污染的图像对整体图像的修复造成干扰，有利于降低图像修复的难度，并用于提高图像修复的精确度。

本发明中，结合步骤S6、S7，通过划分复现区域和样本区域，并且通过样本区域内的像素点直接还原复现区域内的像素点，简化了修复区域的像素点还原工作，有利于提高图像修复效率。同时，通过将待修复区域由外向内逐渐划分依附线圈实现由外向内的逐渐还原方式，有利于保证修复区域的色彩渐变效果；并且在还原过程中对依附线圈划分为子线段，通过对母线段上样本区域外的像素点求均值的方式还原各子线段两端的像素点，有利于相邻的子线段之间的色彩区分，从而提高图像还原的色彩层次。

附图说明

图1为本发明提出的一种图像缺陷分圈修复方法流程图。

具体实施方式

参照图1，本发明提出的一种图像缺陷分圈修复方法，包括以下步骤。

S1、获取待修复图像，并确定图像上的待修复区域。

S2、将待修复区域上的图像擦除，将待修复区域更新为空白区域。通过本步骤，直接将待修复区域的图像擦除，有利于于避免待修复区域上模糊或者污染的图像对整体图像的修复造成干扰，有利于降低图像修复的难度，并用于提高图像修复的精确度。

S3、获取空白区域外周的包围圈作为参照线圈，并获取空白区域内的像素点组成的抵靠参照线圈内圈的依附线圈。

S4、将参照线圈上的像素点数量除以依附线圈上的像素点数量并进行约分获得最简分数M/N。

S5、将参照线圈和依附线圈分别分割为K段母线段和K段子线段，相抵靠的母线段和子线段相对应，每一段母线段上的像素点数量为M，每一段子线段上的像素点数量N。如此，母线段上的像素点总数为K与M的乘积，子线段上的像素点总数为K与N的乘积。

S6、获取子线段中部的N-2个像素点作为复现区域，获取母线段中部的N-2个像素点作为样本区域，将复现区域中各像素点的色彩还原为样本区域中对应的像素点的色彩。