[发明专利]一种车辆诊断数据的管理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201711373118.9 申请日: 2017-12-19
公开(公告)号: CN108228744B 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 刘均;刘新;兰飞;李向煜 申请(专利权)人: 深圳市轱辘车联数据技术有限公司
主分类号: G06F16/2455 分类号: G06F16/2455;G06F16/22;G07C5/00;G07C5/08
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 李艳丽
地址: 518000 广东省深圳市龙岗*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 车辆 诊断 数据 管理 方法 装置
【说明书】:

发明适用于区块链技术领域,提供了一种车辆诊断数据的管理方法及装置。该方法包括:接收由车载设备提交的车辆诊断数据;按照预设规则对所述诊断数据进行结构化处理并存储;提取车辆诊断数据的特征值并根据所述特征值生成数据索引;将所述数据索引登记在区块链中;接收用户的数据使用请求;根据所述用户的类型将对应的诊断数据发送至用户。本发明保证了汽车诊断数据的可靠性,根据用户的不同发送对应的诊断数据,从而使得用户可以准确地获取所需要的车辆诊断数据。

技术领域

本发明涉及区块链技术领域,尤其涉及一种车辆诊断数据的管理方法及装置。

背景技术

汽车作为现代交通的主要工具之一,二手市场也在日益庞大。一辆汽车从前任车主手中,到二手车交易市场再到二手车车主手中,其过程对二手车车主来说都是不透明的。也就是说,新车主无法准确地了解该汽车的历史诊断数据。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种车辆诊断数据的管理方法及装置,以解决目前无法准确地获取汽车的历史诊断数据的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种车辆诊断数据的管理方法,包括:

接收由车载设备提交的车辆诊断数据;

按照预设规则对所述诊断数据进行结构化处理并存储;

提取车辆诊断数据的特征值并根据所述特征值生成数据索引;

将所述数据索引登记在区块链中;

接收用户的数据使用请求;

根据所述用户的类型将对应的诊断数据发送至用户。

可选地,按照预设规则对所述诊断数据进行结构化处理并存储包括:

按照多个字段对所述诊断数据进行分类,生成包括多个字段的诊断数据;

所述字段包括车辆标识、诊断信息、故障信息和里程记录中的至少两种;所述诊断信息包括诊断设备标识、诊断时间、地点信息和诊断技师身份信息。

可选地,根据所述用户的类型将对应的诊断数据发送至用户包括:

当用户为第一类型时,将与用户输入的车辆标识对应的车型的故障信息和里程信息反馈给所述用户;

当用户为第二类型时,将与用户输入的车辆标识对应的车型的故障信息反馈给所述用户;

当用户为第三类型时,将与用户输入的车辆标识对应的诊断信息、故障信息和里程记录反馈给所述用户。

可选地,在所述接收用户的数据使用请求之后,还包括:

判断所述数据使用请求是否合法。

可选地,在所述将所述数据索引登记在区块链中之后,所述方法还包括:

根据所述车辆诊断数据的使用条件生成智能合约并登记在区块链中;

所述判断所述数据使用请求是否合法包括:

接收用户输入的关键字;

基于所述关键字判断是否存在与所述关键字匹配的数据索引;

若存在与所述关键字匹配的数据索引,则判断所述数据使用请求中的交易承诺是否满足所述智能合约;

若满足,则确定所述数据使用请求合法。

本发明实施例的第二方面提供了一种车辆诊断数据的管理装置,包括:

第一接收模块,用于接收由车载设备提交的车辆诊断数据;

数据处理模块,用于按照预设规则对所述诊断数据进行结构化处理并存储;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市轱辘车联数据技术有限公司,未经深圳市轱辘车联数据技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711373118.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top