[发明专利]一种阵列天线应用于多模卫星接收设备的装置在审

专利信息
申请号: 201711372505.0 申请日: 2017-12-19
公开(公告)号: CN108107453A 公开(公告)日: 2018-06-01
发明(设计)人: 冯雷;刘丽滑 申请(专利权)人: 陕西美星恒祺新能源科技有限公司
主分类号: G01S19/22 分类号: G01S19/22;H01Q1/22;H01Q21/00;H01Q21/06;H01Q21/20;H01Q21/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 710061 陕西省西安市曲江新区长延堡*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 天线振子 卫星接收设备 卫星系统信号 抗干扰单元 阵列天线 压制式 多模 基带 加权 抗干扰能力 空时抗干扰 输出信噪比 干扰方向 排列形状 天线单元 天线阵子 卫星信号 延时信号 倒置 方向图 鲁棒性 每一级 求和 宽带 频点 延时 窄带 天线 应用 对抗
【权利要求书】:

1.一种阵列天线应用于多模卫星接收设备的装置,其特征在于:包括天线单元和基带抗干扰单元,所述天线单元包括不少于11个天线振子,其中不少于4个天线振子I呈环形设置用于接收一种GPS卫星系统信号,不少于4个天线振子II呈环形设置用于接收另一种北斗卫星系统信号,另外不少于3个天线振子III用于接收另外三个频点的卫星信号;

所述基带抗干扰单元用于抑制窄带和宽带压制式干扰,包括ADC系统、FPGA系统和DSP系统;

其中所述基带抗干扰单元抗干扰步骤如下:

⑴确定自适应算法为基于功率倒置的无约束空时自适应算法:无约束空时自适应算法应用在无先验知识的情况下,即有用信号和干扰信号的来波方向图未知,无约束空时自适应算法的最佳化准则是使滤波器输出功率最小,即

⑵计算各路延时信号的权值:

天线单元共有M个阵元,第一阵元通道作为主通道,第二至M通道作为辅助通道,每个辅助通道后有一个N阶FIR滤波器,令输入信号为x1(n),...,xM(n),则阵元m后的FIR各抽头输入信号为xm1(n)=xm(n),xm2(n)=xm(n-1),……,xmN(n)=xm(n-N+1);用X表示输入信号矩阵为

X=[x1,x21,x22,...,x2N,...,xM1,xM2,...,xMN]T

滤波器系数表示为{wmn},m=2,...,M,n=1,2,...,N为空时二维权系数;用MN×1维向量w表示处理器权矢量,则

W=[w21,...,w2N,...,wM1,...,wMN]T

最佳化准则可以归结为如下的无约束最佳化问题:

MinP o u t = E { | y ( n ) | 2 } = E { | x 1 ( n ) + w 21 x 2 ( n ) + ... + w 2 N x 2 ( n - N + 1 ) + ... + w M 1 x M ( n ) ... + w M N x M ( n - N + 1 ) | 2 } = E { | X 1 + W H X M | 2 } = R X 1 X 1 + 2 W H R X M X 1 + W H R X M X M W ]]>

式中X1=x1(n),数据长度为L,X1为1×L的矢量,

X M = x 2 ( n ) x 2 ( n - 1 ) ... x 2 ( n - N + 1 ) ... x M ( n ) ... x M ( n - N + 1 ) ( M - 1 ) N × L ]]>

Pout取最小值的最佳权Wopt可由令Pout对W的梯度为零求得:

▿ W P o u t = 2 R X M X 1 + 2 R X M X M W = 0 ]]>

可得到Wopt应满足的方程为

R X M X M W = - R X M X 1 ]]>

上式称为正规方程;当为满秩时,正规方程有唯一解

W o p t = - R X M X M - 1 R X M X 1 ]]>

这就是无约束空时自适应算法的最优解。

2.根据权利要求1所述的一种阵列天线应用于多模卫星接收设备的装置,其特征在于:将第二步的权值计算得出:根据此矩阵,进行简化降秩:

复输入信号矢量XM的相关矩阵具有下列性质:

⑴埃尔米Hermite特性,

R X M X M H = R X M X M ]]>

因为

R X M X M H = [ E { X M X M H } ] H = E { [ X M X M H ] H } = E { X M X M H } = R X M X M ]]>

⑵非负定性,即对任何非零矢量V均有

V H R X M X M V ≥ 0 ]]>

实际上,

⑶分块Toeplitz性质,即子阵的主对角线和平行于主对角线的各对角线上的元素相等。可以将表示为如下形式:

R X M X M = X 2 X 2 H X 2 X 3 H X 2 X 4 H ... X 2 X M H X 3 X 2 H X 3 X 3 H X 3 X 4 H ... X 3 X M H X 4 X 2 H X 4 X 3 H X 4 X 4 H ... X 4 X M H ... ... ... ... ... X M X 2 H X M X 3 H X M X 4 H ... X M X M H ( M - 1 ) N × ( M - 1 ) N ]]>

写成(M-1)×(M-1)子阵形式,每个子阵包含N×N个元素;主对角线上子阵都是Hermite型Toeplitz矩阵,即子阵内元素复共轭对称,并且主对角线和平行于主对角线的各对角线上的元素相等;下三角子阵都是一般的Toeplitz矩阵,即子阵内主对角线和平行于主对角线的各对角线上的元素相等;在实现时可以利用相关矩阵的上述性质简化处理过程。

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