[发明专利]图像处理装置及图像处理方法在审

专利信息
申请号: 201711372102.6 申请日: 2017-12-19
公开(公告)号: CN109949262A 公开(公告)日: 2019-06-28
发明(设计)人: 王成;张玉;张嘉霖 申请(专利权)人: 东芝医疗系统株式会社
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/62
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 刘英华
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 超声图像 匹配数据 时间信息 存储部 图像处理装置 存储 提取目标图像 超声检查 临床信息 通过模式 图像处理 异常胎儿 匹配 胎儿 图像 关联 疾病
【权利要求书】:

1.一种图像处理装置,其特征在于,具备:

匹配数据集存储部,存储包含异常胎儿特征和怀孕时间信息的一个以上的匹配数据集;

超声图像存储部,存储包含怀孕时间信息的目标胎儿的多幅超声图像;以及

处理部,根据所述超声图像包含的怀孕时间信息,从所述匹配数据集存储部中选择一个包含与所述超声图像包含的怀孕时间信息对应的怀孕时间信息的匹配数据集,并根据所选择的所述匹配数据集,通过模式匹配从所述多幅超声图像中提取目标图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理装置,其中,

还具备特征提取部,该特征提取部针对所述超声图像存储部所存储的多幅超声图像的每幅超声图像,提取异常胎儿特征,

所述处理部,针对每幅超声图像,对通过所述特征提取部提取到的异常胎儿特征和所选择的所述匹配数据集包含的异常胎儿特征进行模式匹配。

3.根据权利要求1所述的图像处理装置,其中,

所述匹配数据集包含的异常胎儿特征与怀孕时间信息具有对应关联关系。

4.根据权利要求1所述的图像处理装置,其中,

所述异常胎儿特征为唇裂缺陷、腭裂缺陷、手指缺陷、脚趾缺陷、脑部缺陷、神经缺陷、脏器缺陷、骨骼缺陷中的任一种。

5.根据权利要求3所述的图像处理装置,其中,还具备:

机器学习部,针对作为训练数据的多幅超声图像,基于参照所述对应关联关系并根据怀孕时间信息提取的对应的异常胎儿特征,进行机器学习,获得一个以上的数据集模型;

匹配数据集获取部,针对多幅所述超声图像的每幅超声图像,基于参照所述对应关联关系并根据怀孕时间信息提取的对应的异常胎儿特征,与所述一个以上数据集模型进行模式匹配,获得一个以上的匹配数据集。

6.根据权利要求1所述的图像处理装置,其中,还具备:

跟踪部,针对所提取到的所述目标图像,标记并跟踪所述目标图像中的异常胎儿特征的部位;

显示部,显示通过所述跟踪部标记并跟踪异常胎儿特征的部位的所述目标图像。

7.一种图像处理方法,其特征在于,具备如下步骤:

存储包含异常胎儿特征和怀孕时间信息的一个以上的匹配数据集;

存储包含怀孕时间信息的目标胎儿的多幅超声图像;以及

根据所述超声图像包含的怀孕时间信息,选择一个包含与所述超声图像包含的怀孕时间信息对应的怀孕时间信息的匹配数据集,并根据所选择的所述匹配数据集,通过模式匹配从所述多幅超声图像中提取目标图像。

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