[发明专利]一种预测儿童是否对龋病易感的试剂盒

说明书

本发明涉及一种能够预测儿童是否对龋病易感的试剂盒，其包括麦芽糖、α‑甲基‑D‑半乳糖苷、α‑苦杏仁苷、D,L‑α‑磷酸甘油、D‑海藻糖、3‑甲基‑D‑葡萄糖、松二糖、甘氨酰‑L‑脯氨酸、L‑谷氨酰胺和甘氨酰‑L‑谷氨酰胺，共计10种碳源，用于预测儿童患龋齿的风险。该试剂盒能够在医疗机构中甚至家中被使用，在儿童患病之前就能够对患病风险进行预估，因而能够提前预防，大大降低社会对于龋病所投入的资源。

技术领域

本发明涉及口腔医学技术领域，尤其涉及儿童龋齿患病风险的预测。

背景技术

低龄儿童龋(ECC),以往称之为奶瓶龋或喂养龋,被认为是儿科以及公共卫生方面世界性的难题。这是一种发生于儿童的慢性疾病，2-5岁时最为好发，但经常被人们所忽视。儿童龋病治疗常常较为困难，成本也较高。全麻下治疗及有资格开展全麻治疗的医院是治疗ECC所需要的。

先前的研究都着眼于分类学上的细菌多样性。尽管这些研究为我们提供了很多关于口腔微生物与菌斑之间关系的重要依据，但这限制了我们对于微生物群落生态学上关联的理解深度。这些研究也多仅限于理论上的分析，并没有将结果直接转换到实际应用当中。

对于微生物表现型，如代谢的分析，可以更加深入地了解微生物群落结构。首先，代谢过程是确定口腔致病微生物的毒力特性的关键点。另外，内部的协同营养代谢会增加的细菌群落中的多样性，对维持微生物群落的稳定性有重要意义。

以Biolog(Biolog Inc.,Hayward,CA,USA)分析样本的单一碳源利用(SCSU)模式是一种基于功能来鉴别非自养微生物的方法。一块板上有若干个孔，每孔包含四唑紫以及最小量的不同的专有生长介质(单一碳源)，以微生物细胞呼吸还原四唑紫的反应显色来指示细菌的代谢情况。这项分析技术具有灵敏度高、分辨力强、无需分离培养等特点，微生物对碳源的利用有选择性，每种微生物对不同碳源的利用能力不同，故多种SCSU的测定可以得到被测的单一微生物或微生物群落的代谢特征指纹，以鉴别不同微生物(群落)，因此该技术经常被用于土壤微生物检测、生态环境重建评估等环境微生物的测定当中。

2014年Zhang等人在PLOS ONE杂志上发表关于应用Biolog技术确定牙周炎患者菌斑微生物群落的论文，其中收集被试者菌斑，分析95种单一碳源利用模式，得到可以区别牙周炎组与健康对照组的14种单一碳源。

但是关于ECC患者和健康者口内微生物的代谢特点确并没有相关研究报道，更没有基于上述研究的可以应用于实际的产品或者方法。虽然龋病与牙周炎均是菌斑依赖病，但仅仅依靠现有牙周炎的检测模型以及相应结论并不能对获得龋病的相关信息有所帮助，理由包括：牙周炎与龋病的致病菌并不相同；牙周炎与龋病的致病菌互相拮抗，难以共存；牙周炎与龋病两者对于不同碳源的代谢特征指纹不同；针对两者检测样本的处理也会有所不同；与健康者相比，碳源呈现显著差异的时间或者实验中相关模型的其它参数及其最优值也都会不同。

鉴于龋病是人类患病率最高的口腔疾病之一，第四次全国口腔健康流行病学调查显示，我国现阶段龋病患病形势也很不乐观，因此，针对低龄儿童龋，不光需要患病机制、致病因素的探究，同时也非常需要一种能够对患病风险进行方便预测的产品，来帮助全社会积极预防。

发明内容

针对上述存在的问题，本发明的目的在于提供一种能够预测儿童是否对龋病易感的试剂盒。其能够在医疗机构中甚至家中被使用，在儿童患病之前就能够对患病风险进行预估，因而能够提前预防，大大降低社会对于龋病所投入的资源。

具体地，预测儿童是否对龋病易感的试剂盒包括麦芽糖、α-甲基-D-半乳糖苷、α-苦杏仁苷、D,L-α-磷酸甘油、D-海藻糖、3-甲基-D-葡萄糖、松二糖、甘氨酰-L-脯氨酸、L-谷氨酰胺和甘氨酰-L-谷氨酰胺，共计10种碳源，用于预测婴幼儿患龋齿的风险。