[发明专利]一种基于用户医疗反馈的医疗信息可视化处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于用户医疗反馈的医疗信息可视化处理方法，其特征在于，所述医疗信息可视化处理方法包括：

获取用户医疗反馈信息，基于所述用户医疗反馈信息进行关键字提取，获取所述用户医疗反馈信息的关键字，对反馈文本信息分词处理，获取反馈文本信息的关键字，加载互联网字典和加载互联网停用字典；从字典中构建句子的有向无环图DAG；对字典中的未收录词汇，使用HMM模型的Viterbi算法进行分词；已收录词汇和未收录词汇全部分词完毕后，使用动态规划法寻找有向无环图DAG的最大概率路径，从而实现分词处理，获取反馈文本信息的关键字；

根据所述关键字在对应的医疗文献数据库进行检索，获取与关键字相关的医疗文献；

采用TF-IDF算法对所述医疗文献进行关键字提取处理并构建关键字集合，获取所述医疗文献的关键字集合，在网络平台或者服务器直接生成多个计算任务进行计算，并将计算任务转化为多个计算流，将多个计算流平均分配到网络平台或者服务器的计算集群中的每个计算单元上，获取医疗文献的关键字集；

采用Canopy-Kmeans聚类算法对所述关键字集合内的集合关键字进行聚类处理，获取所述关键字集合内的集合关键字的K个聚簇；

以所述K个聚簇为中心进行构建集合关键字云可视化处理，获取K个可视化集合关键字云；

在所述K个可视化集合关键字云与用户医疗反馈信息之间构建索引，并根据用户需求进行云可视化显示；

所述根据所述关键字在对应的医疗文献数据库进行检索，包括：

根据所述关键字基于所述医疗文献数据库的检索规则生成检索式；

采用所述检索式在所述医疗文献数据库进行检索，获取与关键字相关的医疗文献；

其中，包括：获取到所需要检索的对应的医疗文献数据库的检索规则，根据对应的医疗文献数据库中的检索规则利用关键字生成检索式；

所述以所述K个聚簇为中心进行构建集合关键字云可视化处理，包括：

以所述K个聚簇为中心进行LDA主题分析，获取分析结果；

计算所述用户医疗反馈信息的关键字与所述K个聚簇的集合关键字之间相似度，获取计算结果；

根据所述分析结果和所述计算结果进行云可视化处理，获取K个可视化集合关键字云。

2.根据权利要求1所述的基于用户医疗反馈的医疗信息可视化处理方法，其特征在于，所述基于所述用户医疗反馈信息进行关键字提取，获取所述用户医疗反馈信息的关键字，包括：

对所述用户医疗反馈信息进行杂质去除和文本信息提取处理，获取反馈文本信息；

对所述反馈文本信息进行分成处理，获取所述反馈文本信息的关键字。

3.根据权利要求1所述的基于用户医疗反馈的医疗信息可视化处理方法，其特征在于，所述采用Canopy-Kmeans聚类算法对所述关键字集合内的集合关键字进行聚类处理，包括：

采用Canopy聚类方式对所述关键字集合内的集合关键字进行初步聚类，获取Canopy为中心的集合关键字初步聚簇；

根据所述集合关键字初步聚簇进行Kmeans聚类处理，获取所述关键字集合内的集合关键字的K个聚簇。