[发明专利]具备EDAC功能SRAM的软错误率预计方法与系统有效

专利信息
申请号: 201711368165.4 申请日: 2017-12-18
公开(公告)号: CN108122598B 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 张战刚;雷志锋;李沙金;黄云;恩云飞 申请(专利权)人: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所
主分类号: G11C29/56 分类号: G11C29/56
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 刘艳丽
地址: 511300 广东省*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 具备 edac 功能 sram 错误率 预计 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种具备EDAC功能SRAM的软错误率预计方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取具备EDAC功能SRAM器件的原始软错误率,所述原始软错误率为所述具备EDAC功能SRAM器件在关闭EDAC功能时在空间应用条件下的软错误率;

获取所述具备EDAC功能SRAM器件的目标软错误率与所述原始软错误率的关联关系,所述目标软错误率为所述具备EDAC功能SRAM器件在开启EDAC功能时在空间应用条件下的软错误率;

根据所述原始软错误率和所述关联关系获取所述具备EDAC功能SRAM器件目标软错误率,其中,所述获取具备EDAC功能SRAM器件的目标软错误率与所述原始软错误率的关联关系的步骤包括以下步骤:获取SRAM器件的刷新周期、SRAM器件单个字内的位数和EDAC电路的敏感位数;

根据所述原始软错误率、SRAM器件的刷新周期和SRAM器件单个字内的位数获取SRAM器件在单个刷新周期内单个字中发生错误的位数为2的概率;

根据所述原始软错误率和EDAC电路的敏感位数获取EDAC电路发生错误的概率;

根据所述SRAM器件在单个刷新周期内单个字中发生错误的位数为2的概率以及EDAC电路发生错误的概率,获取具备EDAC功能SRAM器件的目标软错误率与所述原始软错误率的关联关系。

2.根据权利要求1所述的具备EDAC功能SRAM的软错误率预计方法,其特征在于,所述获取具备EDAC功能SRAM器件的原始软错误率的步骤包括以下步骤:

关闭所述具备EDAC功能SRAM器件的EDAC功能;

利用地面加速器对已关闭EDAC功能的SRAM器件进行辐照,获取所述具备EDAC功能SRAM器件的单粒子翻转截面参数;

获取辐照过程所使用粒子的粒子参数;

根据所述粒子参数以及所述单粒子翻转截面参数获取所述原始软错误率。

3.根据权利要求1所述的具备EDAC功能SRAM的软错误率预计方法,其特征在于,所述SRAM器件在单个刷新周期内单个字中发生错误的位数为2的概率根据以下函数关系式获取:

其中,RSRAM为SRAM器件在单个刷新周期内单个字中发生错误的位数为2的概率,Tscrub为SRAM器件的刷新周期,Nb为单个字内的位数,Rraw为原始软错误率。

4.根据权利要求1所述的具备EDAC功能SRAM的软错误率预计方法,其特征在于,所述EDAC电路发生错误的概率根据以下函数关系式获取:

REDAC=NEDAC×RRAW

其中,REDAC为EDAC电路发生错误的概率,NEDAC为EDAC电路的敏感位数,Rraw为原始软错误率。

5.一种具备EDAC功能SRAM的软错误率预计方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取具备EDAC功能SRAM器件的原始软错误率,所述原始软错误率为所述具备EDAC功能SRAM器件在关闭EDAC功能时在空间应用条件下的软错误率;

获取所述具备EDAC功能SRAM器件的目标软错误率与所述原始软错误率的关联关系,所述目标软错误率为所述具备EDAC功能SRAM器件在开启EDAC功能时在空间应用条件下的软错误率;

根据所述原始软错误率和所述关联关系获取所述具备EDAC功能SRAM器件目标软错误率,其中,所述获取具备EDAC功能SRAM器件的目标软错误率与所述原始软错误率的关联关系的步骤包括以下步骤:通过地面加速器获取所述具备EDAC功能SRAM器件的实验原始软错误率与实验目标软错误率的多组数据点;对所述多组数据点进行拟合,根据拟合结果获取所述关联关系。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电子产品可靠性与环境试验研究所,未经中国电子产品可靠性与环境试验研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711368165.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top