[发明专利]一种基于对数映射函数分块处理融合的色调映射方法有效
申请号: | 201711367844.X | 申请日: | 2017-12-18 |
公开(公告)号: | CN108022223B | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 黄以华;谭骏朗 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 对数 映射 函数 分块 处理 融合 色调 方法 | ||
1.一种基于对数映射函数分块处理融合的色调映射方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤100:获得一幅高动态图像;
步骤200:将所述高动态图像划分为多个大小相等的局部块;
所述步骤200对高动态图像进行划分后,对各个局部块的最大亮度值和亮度进行调整,具体如下:
1)计算局部块的对数均值:
其中Lw(x,y)表示局部块上坐标为(x,y)的像素点的亮度值,δ表示一个非常小的常数,b表示对数压缩系数,N表示局部块上像素点的数量;
2)利用对数均值计算键值:Lwa=La/((1.0+b-0.85)5);
3)利用键值对局部块的最大亮度值和亮度进行调整:
Lamax=Lmax/Lwa
Lw'=Lw/Lwa
其中Lamax、Lw'分别表示调整后的局部块的最大亮度值和亮度,Lmax、Lw分别表示调整前的局部块的最大亮度值和亮度;
步骤300:将划分的局部块分别使用对数压缩函数进行亮度压缩处理;
步骤400:将经过亮度压缩处理的局部块使用高斯融合函数进行图像融合;
步骤500:将所述图像融合得到的图像使用双边滤波进行细节增强;
步骤600:将经过细节增强的图像进行伽马校正后输出低动态图像。
2.根据权利要求1所述的基于对数映射函数分块处理融合的色调映射方法,其特征在于:所述划分的多个局部块均为独立的局部块,相邻的局部块之间不存在重合的情况。
3.根据权利要求2所述的基于对数映射函数分块处理融合的色调映射方法,其特征在于:所述划分的局部块的大小满足以下约束条件:
m≤r/2或n≤c/2
其中,m为局部块的像素点的行数,n为局部块的像素点的列数,r为高动态图像的像素点的行数,c为高动态图像的像素点的列数。
4.根据权利要求1所述的基于对数映射函数分块处理融合的色调映射方法,其特征在于:所述步骤300使用到的对数压缩函数表示如下:
5.根据权利要求4所述的基于对数映射函数分块处理融合的色调映射方法,其特征在于:所述对数压缩系数b的范围是0.4≤b≤1。
6.根据权利要求4所述的基于对数映射函数分块处理融合的色调映射方法,其特征在于:所述步骤400使用高斯融合函数进行图像融合的具体过程如下:
1)按照以下方式计算每个局部块上的像素点的高斯曲线函数的值:
2)使用高斯函数公式计算每个局部块上的像素点的权重:
3)使用每个局部块上的像素点的权重对局部块进行融合:
上述公式中,Gjk(x,y)表示第jk块局部块上坐标为(x,y)的像素点在高度为1的高斯曲面上的函数值;j表示行号,k表示列号;d为融合函数系数;(xjk,yjk)表示第jk块局部块的中心位置坐标;nr、nc分别表示第jk块局部块包含的像素点的行数和列数;Ijk(x,y)表示第jk块局部块上坐标为(x,y)的像素点的亮度值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学,未经中山大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711367844.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。