[发明专利]一种基于对数映射函数分块处理融合的色调映射方法有效

专利信息
申请号: 201711367844.X 申请日: 2017-12-18
公开(公告)号: CN108022223B 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 黄以华;谭骏朗 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 对数 映射 函数 分块 处理 融合 色调 方法
【权利要求书】:

1.一种基于对数映射函数分块处理融合的色调映射方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤100:获得一幅高动态图像;

步骤200:将所述高动态图像划分为多个大小相等的局部块;

所述步骤200对高动态图像进行划分后,对各个局部块的最大亮度值和亮度进行调整,具体如下:

1)计算局部块的对数均值:

其中Lw(x,y)表示局部块上坐标为(x,y)的像素点的亮度值,δ表示一个非常小的常数,b表示对数压缩系数,N表示局部块上像素点的数量;

2)利用对数均值计算键值:Lwa=La/((1.0+b-0.85)5);

3)利用键值对局部块的最大亮度值和亮度进行调整:

Lamax=Lmax/Lwa

Lw'=Lw/Lwa

其中Lamax、Lw'分别表示调整后的局部块的最大亮度值和亮度,Lmax、Lw分别表示调整前的局部块的最大亮度值和亮度;

步骤300:将划分的局部块分别使用对数压缩函数进行亮度压缩处理;

步骤400:将经过亮度压缩处理的局部块使用高斯融合函数进行图像融合;

步骤500:将所述图像融合得到的图像使用双边滤波进行细节增强;

步骤600:将经过细节增强的图像进行伽马校正后输出低动态图像。

2.根据权利要求1所述的基于对数映射函数分块处理融合的色调映射方法,其特征在于:所述划分的多个局部块均为独立的局部块,相邻的局部块之间不存在重合的情况。

3.根据权利要求2所述的基于对数映射函数分块处理融合的色调映射方法,其特征在于:所述划分的局部块的大小满足以下约束条件:

m≤r/2或n≤c/2

其中,m为局部块的像素点的行数,n为局部块的像素点的列数,r为高动态图像的像素点的行数,c为高动态图像的像素点的列数。

4.根据权利要求1所述的基于对数映射函数分块处理融合的色调映射方法,其特征在于:所述步骤300使用到的对数压缩函数表示如下:

5.根据权利要求4所述的基于对数映射函数分块处理融合的色调映射方法,其特征在于:所述对数压缩系数b的范围是0.4≤b≤1。

6.根据权利要求4所述的基于对数映射函数分块处理融合的色调映射方法,其特征在于:所述步骤400使用高斯融合函数进行图像融合的具体过程如下:

1)按照以下方式计算每个局部块上的像素点的高斯曲线函数的值:

2)使用高斯函数公式计算每个局部块上的像素点的权重:

3)使用每个局部块上的像素点的权重对局部块进行融合:

上述公式中,Gjk(x,y)表示第jk块局部块上坐标为(x,y)的像素点在高度为1的高斯曲面上的函数值;j表示行号,k表示列号;d为融合函数系数;(xjk,yjk)表示第jk块局部块的中心位置坐标;nr、nc分别表示第jk块局部块包含的像素点的行数和列数;Ijk(x,y)表示第jk块局部块上坐标为(x,y)的像素点的亮度值。

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